Skip to main content

Statistika

Statistika
Ukuran mana yang paling banyak dipengaruhi oleh pencilan?

Ukuran mana yang paling banyak dipengaruhi oleh pencilan?

July 24,2019

Range An outlier adalah titik data yang jauh dari pengamatan lainnya. Misalnya, dalam kumpulan data {1,2,2,3,26}, 26 adalah outlier. Ada rumus untuk menentukan rentang apa yang bukan pencilan, tetapi hanya karena angka tidak termasuk dalam kisaran itu tidak perlu menjadikannya pencilan, karena mungkin ada faktor lain yang perlu dipertimbangkan. Warna (merah) (median) adalah angka tengah dari satu set angka yang dipesan secara numerik. Jika jumlah nilai dalam himpunan ganjil, maka warna (merah) (median) adalah angka pusat, dengan jumlah data yang sama di kedua sisi kiri dan kanannya. Jika himpunan memiliki nilai bilangan genap, maka warna (mer

Berapakah perkiraan terbaik dari standar deviasi # {10,15,20,25,30} # - # 5,7,5 # atau # 10 #?

Berapakah perkiraan terbaik dari standar deviasi # {10,15,20,25,30} # - # 5,7,5 # atau # 10 #?

July 24,2019

Standar deviasi dapat diperkirakan dengan 7,5. Rata-rata {10,15,20,25,30} adalah (10 + 15 + 20 + 25 + 30) / 5 = 100/5 = 20. Penyimpangan dari rata-rata adalah {-10, -5,0,5,10} dan kuadrat penyimpangan adalah {100,25,0,25,100} dan penyimpangan rata-rata adalah {100 + 25 + 0 + 25 + 100) / 5 = 50 dan standar deviasi adalah sqrt50 = 7.071 Oleh karena itu, standar deviasi dapat diperkirakan oleh 7,5.

Apakah jumlah derajat kebebasan regresi mengacu pada jumlah variabel?

Apakah jumlah derajat kebebasan regresi mengacu pada jumlah variabel?

July 24,2019

Tidak. Ahli statistik menggunakan istilah "derajat kebebasan" untuk menggambarkan jumlah nilai dalam penghitungan akhir suatu statistik yang bebas bervariasi. Ini setidaknya satu kurang dari jumlah variabel, dan mungkin lebih. Satu set data berisi sejumlah pengamatan, katakanlah, n. Mereka membentuk n potongan informasi individual. Informasi ini dapat digunakan untuk memperkirakan parameter atau variabilitas. Secara umum, setiap item yang diperkirakan harganya satu derajat kebebasan. Tingkat kebebasan yang tersisa digunakan untuk memperkirakan variabilitas. Yang harus kita lakukan adalah menghitung dengan benar. Sampel tunggal: Ada

Apakah nilai kesalahan daya, tipe 1, dan tipe 2 nilai p?

Apakah nilai kesalahan daya, tipe 1, dan tipe 2 nilai p?

July 24,2019

Ini semua adalah konsep yang berbeda, meskipun ukuran nilai p dalam kaitannya dengan probabilitas kesalahan Tipe 1 menentukan apakah Anda menolak hipotesis nol atau tidak. Kekuatan tes adalah probabilitas untuk menolak hipotesis nol dengan benar dengan asumsi bahwa nilai alternatif tertentu dari parameter yang dimaksud adalah benar. Sebagai contoh, jika kita melakukan tes ekor kanan pada rata-rata H_0: mu = 5 (hipotesis nol) vs H_a: mu> 5 (hipotesis alternatif) dan jika kita tahu kita akan menolak H_0 ketika sampel berarti bar {x}> 6, kita mungkin tertarik pada kekuatan tes ini berdasarkan asumsi bahwa mu = 7. Untuk melakukan ini, kita

Bagaimana saya bisa tahu apakah data saya terdistribusi normal? Apakah mean, median, dan mode harus identik agar menjadi distribusi normal?

Bagaimana saya bisa tahu apakah data saya terdistribusi normal? Apakah mean, median, dan mode harus identik agar menjadi distribusi normal?

July 24,2019

Data harus berbentuk gundukan dan simetris. Seperangkat titik data kira-kira normal jika berbentuk gundukan dan simetris. Lebih dekat lagi, 68% dari data akan berada dalam satu standar deviasi dari rata-rata. 95% dari data akan jatuh dalam 2 standar deviasi dari rata-rata. 99,7% dari data akan jatuh dalam 3 standar deviasi dari rata-rata. Mean, median, dan mode mungkin sama dan distribusi mungkin masih tidak normal. Misalnya: 0 0 0 0 0 0 0, 2, 2, 2, 2, 3, 3, 4, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 6, 7, 7, 8 , 8, 8, 8, 10, 10, 10, 10, 10, 10, 10. Rata-rata, median, dan mode masing-masing 5, tetapi data tidak berbentuk gundukan dan simetris. Distribu

Apakah kumpulan data selalu memiliki mode?

Apakah kumpulan data selalu memiliki mode?

July 24,2019

Kumpulan data tidak harus selalu memiliki mode. Mode adalah item yang terjadi beberapa kali dalam distribusi. Di sini distribusinya, maksud saya Pengamatan Individual. Dalam Pengamatan Individual, jika setiap item hanya muncul satu kali, Anda tidak akan mendapatkan mode. Dalam Distribusi Diskrit dan Distribusi Berkelanjutan, selalu ada mode.

Bagaimana kecenderungan sentral berhubungan dengan distribusi normal?

Bagaimana kecenderungan sentral berhubungan dengan distribusi normal?

July 24,2019

Setiap distribusi normal memiliki grafik yang simetris sempurna tentang garis vertikal melalui puncaknya. Oleh karena itu, semua ukuran tendensi sentral (paling umum, mean, median, dan mode) memberikan jawaban yang sama: nilai x puncak. Distribusi normal dengan rata-rata mu dan sigma deviasi standar memiliki rumus f (x) = 1 / (sigma sqrt {2pi}) e ^ (- (x-mu) ^ 2/2). Grafik fungsi ini adalah "kurva berbentuk lonceng" klasik. Distribusi normal standar dengan mu = 0 dan sigma = 1 ditunjukkan di bawah ini. grafik {(1 / sqrt (2pi)) * e ^ (- x ^ 2/2) [-2.5, 2.5, -1.25, 1.25]} Rata-rata distribusi normal umum sama dengan int integral yang

Pertimbangkan untuk melemparkan pasangan atau dadu yang adil dua kali. Mendapat A = 7 pada roll pertama; B = 6 atau kurang pada roll pertama terlepas, independen, atau tidak?

Pertimbangkan untuk melemparkan pasangan atau dadu yang adil dua kali. Mendapat A = 7 pada roll pertama; B = 6 atau kurang pada roll pertama terlepas, independen, atau tidak?

July 24,2019

Jika Anda BACA pertanyaan, Anda akan melihat bahwa keduanya hanya terjadi pada gulungan pertama. Hasil = 7 ATAU <= 6 saling eksklusif, tetapi mereka dapat terjadi pada roll yang sama, tetapi BAIK A atau B. Ini disebut disjoint (A tidak termasuk B). Catatan: Jika hasil B berada di putaran kedua, mereka akan independen. Hasil roll pertama tidak berpengaruh pada hasil roll kedua.

Apakah bulan kalender adalah contoh dari variabel kontinu atau tidak kontinu?

Apakah bulan kalender adalah contoh dari variabel kontinu atau tidak kontinu?

July 24,2019

Tidak Terputus Ada 12 bulan dalam kalender Gregorian. Dua belas adalah angka penghitungan. 12 dalam NN Karena angka penghitungan (NN) dapat dihitung, mereka berurusan dengan diskrit. Diskrit adalah cara lain untuk mengatakan tidak berkelanjutan. Oleh karena itu, bulan kalender akan menjadi variabel acak yang tidak berkelanjutan. Variabel acak apa pun yang hanya dapat mengambil nilai natural, integer, atau rasional tidak kontinu. Di sisi lain jika suatu variabel dapat mengambil nilai seperti e, pi, atau sqrt (2) maka itu adalah kontinu

Bagaimana t-statistik dapat digunakan untuk menentukan signifikansi statistik?

Bagaimana t-statistik dapat digunakan untuk menentukan signifikansi statistik?

July 24,2019

Dengan menggunakan tes berdasarkan statistik T Student, seseorang dapat menguji signifikansi rata-rata populasi, atau menguji kesetaraan dua rata-rata populasi. Untuk misalnya; statistik: t = (barx - mu) / sqrt (n - 1), di mana mu adalah rata - rata populasi dari populasi N (mu, sigma) dengan sigma tidak diketahui, mengikuti t siswa dengan n - 1, derajat kebebasan dan itu dapat digunakan untuk menguji signifikansi hipotesis H_0: mu = (mu) _0

Mengingat Anda telah menggulung satu dadu dan ini adalah angka 3, berapakah probabilitas dua dadu yang digulirkan akan menjadi dua tambahan 3?

Mengingat Anda telah menggulung satu dadu dan ini adalah angka 3, berapakah probabilitas dua dadu yang digulirkan akan menjadi dua tambahan 3?

July 24,2019

1/36 Hasil ketika dadu digulung tidak tergantung pada gulungan sebelumnya. Selalu ada enam angka - Anda tidak dapat 'menggunakan' nomor mana pun. Peluang melempar angka pada die adalah 1/6 P (3,3) = 1/6 xx 1/6 = 1/36 Probabilitas melempar tiga bertiga berturut-turut adalah: P (3,3,3) = 1 / 6 xx 1/6 xx 1/6 = 1/216

Sebuah pesawat terbang tertentu memiliki dua alternator independen untuk menyediakan daya listrik. Probabilitas bahwa alternator yang diberikan akan gagal pada penerbangan 1 jam adalah 0,02. Berapa probabilitas bahwa keduanya akan gagal?

Sebuah pesawat terbang tertentu memiliki dua alternator independen untuk menyediakan daya listrik. Probabilitas bahwa alternator yang diberikan akan gagal pada penerbangan 1 jam adalah 0,02. Berapa probabilitas bahwa keduanya akan gagal?

July 24,2019

.0004 Probabilitas bahwa sebuah alternator akan gagal adalah: P (fail) = .02 Karena kegagalan satu alternator tidak berpengaruh pada alternator lainnya, mereka adalah peristiwa independen. Kami dapat menemukan probabilitas peristiwa independen dengan mengalikannya: P (gagal) xxP (gagal) =. 02xx.02 = .0004

Kartu diambil dari dek standar. Kartu kedua diambil, tanpa mengganti kartu pertama. Berapa probabilitas bahwa kartu pertama berwarna merah dan kartu kedua berwarna hitam?

Kartu diambil dari dek standar. Kartu kedua diambil, tanpa mengganti kartu pertama. Berapa probabilitas bahwa kartu pertama berwarna merah dan kartu kedua berwarna hitam?

July 24,2019

Dalam setumpuk kartu standar terdapat 52 kartu, 26 kartu merah dan 26 kartu hitam. SOLUSI 1 Peristiwa pertama, menggambar acak kartu merah (peristiwa A), memiliki ruang sampel seluruh dek dengan 52 peristiwa dasar yang berbeda terjadi dengan probabilitas yang sama dengan 1/52. Dari mereka hanya 26 acara yang "bagus" (yaitu, kartu yang kami pilih secara acak berwarna merah). Oleh karena itu, probabilitas mengambil kartu merah sama dengan P (A) = 26/52 = 1/2. Peristiwa kedua, gambar acak kartu hitam dari setumpuk hanya 51 kartu yang tersisa (peristiwa B), tergantung pada hasil acara pertama. Jika peristiwa pertama (peristiwa A) terjad

Lima angka memiliki rata-rata 90. Empat angka adalah 87, 93, 89, dan 85. Berapa angka yang tersisa?

Lima angka memiliki rata-rata 90. Empat angka adalah 87, 93, 89, dan 85. Berapa angka yang tersisa?

July 24,2019

Jumlah yang tersisa adalah 96 Rata-rata dari himpunan angka yang diberikan adalah jumlah mereka dibagi dengan jumlah mereka. Di sini kita memiliki lima angka dan karena rata-rata mereka adalah 90, jumlah mereka harus 5xx90 = 450 Tetapi empat dari mereka menambahkan hingga 87 + 93 + 89 + 85 = 354 Oleh karena itu, jumlah yang tersisa adalah 450-354 = 96

Distribusi populasi memiliki rata-rata 50 dan standar deviasi 20. Untuk sampel acak ukuran 100, berapakah kesalahan rata-rata dan standar dari distribusi sampel dari sampel rata-rata?

Distribusi populasi memiliki rata-rata 50 dan standar deviasi 20. Untuk sampel acak ukuran 100, berapakah kesalahan rata-rata dan standar dari distribusi sampel dari sampel rata-rata?

July 24,2019

mu_m = 50 sigma_m = sqrt (20 ^ 2/100) = 20/10 = 2 kita tidak diberitahu apa itu distribusi latar belakang. Tetapi karena ukuran sampel> 30 kita dapat menggunakan Teorema Limit Pusat. jika "" barX adalah sampel berarti distribusi sampling kira-kira Normal yang diberikan oleh barX ~ N (mu, sigma ^ 2 / n) dalam hal ini kita memiliki barX ~ N (50, 20 ^ 2/100) rata-rata akan menjadi mu_m = 50 standard error sigma_m = sqrt (20 ^ 2/100) = 20/10 = 2

Sebuah restoran menawarkan kemungkinan 168 makan malam tiga menu. Setiap makan malam memiliki hidangan pembuka, hidangan pembuka, dan hidangan penutup. Jika jumlah makanan pembuka berkurang dari 7 menjadi 5, berapa banyak kemungkinan makan malam tiga macam yang dapat ditawarkan restoran?

Sebuah restoran menawarkan kemungkinan 168 makan malam tiga menu. Setiap makan malam memiliki hidangan pembuka, hidangan pembuka, dan hidangan penutup. Jika jumlah makanan pembuka berkurang dari 7 menjadi 5, berapa banyak kemungkinan makan malam tiga macam yang dapat ditawarkan restoran?

July 24,2019

Mari kita lihat dengan cara ini: Sebelum perubahan dilakukan, ada 168 makan malam tiga menu yang memungkinkan. Bagaimana kita bisa mencapai angka itu? Kami memiliki makanan pembuka, makanan pembuka, dan makanan penutup. Kita dapat mencapai 168 dengan mengatakan: AxxExxD = 168 Kita tahu ada 7 makanan pembuka, jadi A = 7, dan jadi: 7xxExxD = 168 ExxD = 24 Kita sekarang dapat menggandakan jumlah makanan pembuka yang baru, A = 5: 5xx24 = 120 ~ ~~~~~~~~~ Perhatikan bahwa kita bisa dengan sederhana mengatakan: 168 / 7xx5 = 120

Bisakah kita menyimpulkan, pada tingkat signifikansi 0,05, bahwa waktu perjalanan rata-rata dari kedua rute berbeda?

Bisakah kita menyimpulkan, pada tingkat signifikansi 0,05, bahwa waktu perjalanan rata-rata dari kedua rute berbeda?

July 24,2019

Kami tidak dapat menyimpulkan bahwa waktu perjalanan di dua jalan raya berbeda pada tingkat signifikansi 0,05. Masukkan set data ke dalam dua daftar berbeda di kalkulator grafik Anda. Kemudian pergi tes dan pilih 2 sampel t-test. Untuk simbol, gunakan! =. Varians populasi mereka sama sehingga hasilnya harus dikumpulkan. Kemudian klik draw: Nilai-p Anda seharusnya keluar menjadi 0,2529. Sejak 0,2529> 0,05, kami tidak dapat menyimpulkan bahwa waktu perjalanan pada dua jalan bebas hambatan berbeda pada tingkat signifikansi 0,05.

Die adil digulung 3 kali. A 4 dianggap "sukses", sementara semua hasil lainnya adalah "kegagalan". Berapa probabilitas 2 keberhasilan?

Die adil digulung 3 kali. A 4 dianggap "sukses", sementara semua hasil lainnya adalah "kegagalan". Berapa probabilitas 2 keberhasilan?

July 24,2019

P ("2 sukses") = 5/72 Untuk throe tertentu dari dadu, maka: P (S) = 1/6; P (F) = 5/6 Jadi jika kita menggulung dadu tiga kali; maka permutasi adalah sebagai berikut; Dengan demikian kemungkinan 2 keberhasilan adalah: P ("2 keberhasilan") = P (FSS) + P (SFS) + (SSF) "" = 5/6 1/6 1/6 + 1/6 5/6 1 / 6 + 1/6 1/6 5/6 "" = 3 * 5/6 1/6 1/6 "" = 15/216 "" = 5/72

Bagaimana penyesuaian r kuadrat menjadi negatif?

Bagaimana penyesuaian r kuadrat menjadi negatif?

July 24,2019

Dari Mary Jannausch · University of Michigan pada researchgate.net R ^ 2, koefisien determinasi berganda, didefinisikan sebagai (SS_ (REG)) / (SS_ (TOTAL)) atau, setara, 1 - (SSE) / (SSTO) . R ^ 2 mengukur reduksi proporsional dalam variasi Y, terkait dengan serangkaian prediktor X. R ^ 2 akan meningkat karena lebih banyak variabel X ditambahkan. Oleh karena itu R ^ 2 yang disesuaikan diturunkan, karena R_ (adj) ^ 2 = 1 - {[(n-1) / (n-p)] [(SSE) / (SSTO)]}. [Jika] (...), n = 60, p = 10. jadi, (n-1) / (n-p) = 59/50 = 1,18, dan Anda memiliki R_ (adj) ^ 2 = 1 - (1,18) (SSE) / (SSTO). Jika rasio (SSE) / (SSTO) cukup dekat dengan 1, maka Anda

Berikan contoh masing-masing: data kontinu dan data diskrit.

Berikan contoh masing-masing: data kontinu dan data diskrit.

July 24,2019

Berkelanjutan: Tinggi, berat badan, pendapatan tahunan. Diskrit: Jumlah anak, jumlah siswa dalam suatu kelas. Data kontinu (seperti tinggi) dapat (secara teori) diukur dengan tingkat akurasi apa pun. Jika Anda mempertimbangkan garis nilai, nilai tersebut dapat berada di mana saja pada garis tersebut. Untuk keperluan statistik, jenis data ini sering dikumpulkan di kelas-kelas (misalnya tinggi dalam kelas 5 cm). Data diskrit (seperti jumlah anak) dibagikan satu per satu. Pada garis nilai, mereka hanya menempati titik-titik tertentu. Terkadang nilai diskrit dikelompokkan ke dalam kelas, tetapi lebih jarang.

Dia mengikuti tabel menunjukkan distribusi probabilitas untuk variabel acak diskrit. Apa varian X?

Dia mengikuti tabel menunjukkan distribusi probabilitas untuk variabel acak diskrit. Apa varian X?

July 24,2019

"variance" = 23.182 Varians X sama dengan standar deviasi X kuadrat: "variance" = ("standar deviasi") ^ 2 Lihat tautan ini di mathisfun.com untuk detail tentang cara menghitung varians secara manual. Saya menggunakan TI-84 + saya. Masukkan data ke dalam dua daftar. Tekan "stat", lalu "enter" untuk mengedit daftar yang saya gunakan L_1 untuk X dan L_2 untuk P (X). Selanjutnya, tekan "stat", pindah ke kanan ke "calc", lalu "masukkan" untuk menghitung statistik 1-variabel pada X. Konfirmasikan bahwa L_2 adalah daftar frekuensi untuk L_1, dan tekan "menghitung&qu

Bagaimana Anda bisa menggunakan ANOVA untuk menolak hipotesis nol? Bagaimana ini terkait dengan nilai kritis-F?

Bagaimana Anda bisa menggunakan ANOVA untuk menolak hipotesis nol? Bagaimana ini terkait dengan nilai kritis-F?

July 24,2019

Jika kriteria hipotesis nol tidak dipenuhi oleh perhitungan yang relevan (dibandingkan dengan nilai-F) maka harus ditolak. Penting untuk dicatat bahwa SEMUA 'statistik' uji berhubungan dengan beberapa fungsi probabilitas berkesinambungan. Tetap bagi individu untuk memutuskan tingkat 'ketidakpastian' (dan risiko) yang dapat mereka jalani. Tidak ada "angka ajaib" yang deterministik. Apakah probabilitas hujan 10% atau 90%, MUNGKIN hujan! Hanya individu yang dapat mengevaluasi rasio biaya / manfaat untuk piknik atau tidak. Beberapa akan pergi ke tempat lain tidak. Terkait dengan itu adalah kepentingan tertinggi dari hipo

Bagaimana ukuran kecenderungan sentral dipengaruhi oleh outlier?

Bagaimana ukuran kecenderungan sentral dipengaruhi oleh outlier?

July 24,2019

Lihat di bawah ini :) Ketika sebuah outlier hadir dapat mempengaruhi bentuk grafik, jika kita memiliki outlier di sebelah kanan grafik. Pencilan ini menyebabkan rata-rata meningkat, tetapi jika kita memiliki pencilan di sebelah kiri grafik, pencilan ini menyeret ke bawah rata-rata. Ini menyebabkan konflik karena mean tidak lagi memberikan representasi data yang baik, atau kami lebih suka menggunakan median. Median di sisi lain lebih kecil kemungkinannya untuk terpengaruh oleh pencilan.

Dapatkah regresi kuadrat terkecil biasa digunakan dengan data deret waktu?

Dapatkah regresi kuadrat terkecil biasa digunakan dengan data deret waktu?

July 24,2019

Iya nih. Regresi kuadrat-terkecil berlaku untuk data deret waktu sebagaimana halnya dengan data yang bergantung pada variabel lainnya. Seseorang dapat menggunakan kuadrat-terkecil untuk menemukan yang paling cocok dari fungsi waktu untuk data yang dikumpulkan dalam suatu rangkaian waktu. Sebagai contoh, bayangkan pendulum berayun maju mundur, dan alat pengukuran yang mengumpulkan data tentang posisi pendulum. Data ini memiliki waktu, t, dan posisi, x. Kita dapat menggunakan pendekatan kuadrat-terkecil untuk menentukan koefisien fungsi fit, dalam hal ini kita mungkin menggunakan fungsi berikut: x (t) = c_1 * sin (c_2x-c_3) Di mana kita menyesu