Skip to main content

Statistika

Pertanyaan # 96e2f

Pertanyaan # 96e2f

2020-02-23

Probabilitasnya adalah P = 33/36 = 11/12

Pertanyaan # 122b7

Pertanyaan # 122b7

2020-02-23

100% -40% = 60% Jika kita mempertimbangkan acara "Hujan" - hanya ada dua kemungkinan: Baik: (Hujan, atau BUKAN hujan) Jumlah semua probabilitas dalam skenario yang diberikan adalah 100% = 1 Oleh karena itu, jika peluang hujan adalah 40%, maka peluang tidak ada hujan adalah 100% -40% = 60% P ("acara TIDAK terjadi") = 1-P ("acara TIDAK terjadi")

Untuk variabel acak # X # dan # Y #. Apa itu # "Var" (X + Y) # dalam hal # "Var" (X) # dan Var (Y)?

Untuk variabel acak # X # dan # Y #. Apa itu # "Var" (X + Y) # dalam hal # "Var" (X) # dan Var (Y)?

2020-02-23

"Var" (X + Y) = Var (X) + Var (Y) + 2 "Cov" (X, Y) Perhatikan bahwa "Var" (X + Y) = Var (X) + Var (Y) + 2 "Cov" (X, Y) Anda dapat menulis "Var" (X + Y) = Var (X) + Var (Y) Hanya jika "Cov" (X, Y) = 0

Pertanyaan # 7d52b

Pertanyaan # 7d52b

2020-02-23

Setelah Jeannie mengambil marmer hijau, tas berisi 5R 6G 4B. Jadi ada 5R total 15. Jadi P (merah) = 5/15 = 1/3

Apa yang dimaksud dengan puncak dalam distribusi data Anda?

Apa yang dimaksud dengan puncak dalam distribusi data Anda?

2020-02-23

Lihat di bawah. Puncak dalam data menunjukkan bahwa Anda memiliki sejumlah besar responden atau tingkat tinggi pada titik tertentu di sepanjang sumbu x Anda. Anda dapat memiliki beberapa puncak dalam data Anda dan mereka bisa bertahap atau tajam. Data yang lebih memuncak adalah data yang memiliki puncak yang lebih tajam dibandingkan dengan data dengan kemiringan yang lebih bertahap. Puncak bertahap menunjukkan bahwa data Anda naik secara mantap sedangkan puncak yang tajam menunjukkan bahwa nilai Anda meningkat dengan cepat. (Kurtosis adalah istilah yang digunakan untuk menggambarkan ketajaman puncak dalam kurva distribusi frekuensi.) Dalam gr

Pertanyaan # 8fc3c

Pertanyaan # 8fc3c

2020-02-23

B) "berarti" = 27 2/7, "median" = 29,5, "Mode" = 31, "Kisaran" = 29 c) 50% anjing memiliki berat kurang dari 30 pon. b) Mean = rata-rata data Mean = (7 +32 + 34 + 31 + 26 + 27 + 23 + 19 + 22 + 29 + 30 + 36 + 35 + 31) / 14 "rata-rata" = (382) / 14 warna (biru) ("rata-rata" = 27 2/7 Median = angka tengah, kita dapat menemukan ini dari daftar angka dari terendah hingga terbesar dan menemukan angka tengah. 7, 32, 34, 31, 26, 27, 23, 19 , 22, 29, 30, 36, 35, 31 7, 19, 22, 23, 26, 27, 29, 30, 31, 31, 32, 34, 35, 36 Kita dapat mengambil 6 angka dari setiap sisi terlebih dahulu. (7, 19, 22,

Pertanyaan # 381b2

Pertanyaan # 381b2

2020-02-23

Ada dua mode: 4 dan 5 Perangkat ini disebut BIMODAL Karena ada tiga 4s dan tiga 5s. Tuhan memberkati .... Semoga penjelasannya bermanfaat.

Pertanyaan # dfd53

Pertanyaan # dfd53

2020-02-23

"58 kg". Diberikan: Total Berat "= 348 kg" Jumlah orang = 6 "" ("4 pria + 2 wanita") Biarkan masing-masing dari mereka memiliki berat yang sama. Karena itu, "berat rata-rata" = "348 kg" ÷ 6 = "58 kg"

Jika variabel terdistribusi secara seragam dalam interval # [alpha, beta] #, apa fungsi distribusi probabilitas?

Jika variabel terdistribusi secara seragam dalam interval # [alpha, beta] #, apa fungsi distribusi probabilitas?

2020-02-23

Probabilitas seragam 1 / (beta-alpha) dalam interval [alpha, beta] Biarkan interval menjadi [alpha, beta] karena probabilitas total adalah satuan yaitu 1 probabilitas seragam 1 / (beta-alpha) dalam interval [alpha, beta]

Apa varian dari {15, 14, 13, 13, 12, 10, 7}?

Apa varian dari {15, 14, 13, 13, 12, 10, 7}?

2020-02-23

Varians dari kumpulan data adalah 6,29. Perhatikan bahwa rumus varians untuk tujuan perhitungan adalah 1 / n sum_ (i = 1) ^ n x_i ^ 2 - (1 / n sum_ (i = 1) ^ n x_i) ^ 2 di mana n adalah jumlah total nilai dalam set data yang diberikan. Dalam data yang Anda berikan, kami memiliki n = 7 dan nilai x_i adalah {15, 14, 13, 13, 12, 10, 7}. Jadi, varians Anda = 1/7 [15 ^ 2 + 14 ^ 2 + 13 ^ 2 + 13 ^ 2 + 12 ^ 2 + 10 ^ 2 + 7 ^ 2] - (1/7 * [15 + 14 + 13 + 13 + 12 +10 +7]) ^ 2 = 150. 29 -144 = 6.29

Harap jawab pertanyaan berikut?

Harap jawab pertanyaan berikut?

2020-02-23

Silahkan lihat di bawah ini. Ketika instruktur secara acak memilih salah satu pianis untuk memainkan bagian pertama dari duet dari kelompok 5 pianis yang mencakup 2 anak laki-laki dan 3 anak perempuan, kemungkinan memilih anak laki-laki terlebih dahulu diberikan oleh P ("anak laki-laki pertama") = 2/5 ketika ia memilih seorang pianis untuk memainkan bagian kedua dari duet, probabilitas memilih gadis kedua diberikan oleh P ("gadis kedua") = 3/5 Maka P ("anak laki-laki pertama") * P ("gadis kedua") = 2 / 5xx3 / 5 = 6/25 Namun, kemungkinan memilih anak laki-laki pertama adalah 2/5 dan kemudian seorang gadi

Pertanyaan # f07f8

Pertanyaan # f07f8

2020-02-23

(30!) / (6! (30-6)!) = 593.775 20% dari siswa akan dievaluasi. Urutan di mana guru melihat mereka tidak penting, asalkan 6 dari mereka dipilih. Ada 30 pilihan untuk siswa pertama, kemudian 29 untuk siswa kedua, kemudian 28 dan seterusnya hingga 6 siswa dipilih. Jumlah total grup yang memungkinkan dari 6 adalah 30xx29xx28xx27xx26xx25 Ini juga dapat ditulis sebagai (30!) / ((30-6)!) (30 * 29 * 28 * 27 * 26 * 25 * 25ancanc (* 24 * 23 * 22 .. .).) / batal (24 * 23 * 22 * ...) Namun dalam jumlah kelompok ini, kelompok yang sama hanya dalam urutan yang berbeda disertakan, jadi kita perlu mengurangi jumlah dengan jumlah cara mengatur 6 siswa yang

Pertanyaan # 8b490

Pertanyaan # 8b490

2020-02-23

3/5 atau 60% Probabilitas pendaratan pada nomor ganjil sama dengan probabilitas setiap ganjil setiap individu yang ditambahkan bersama-sama. Seperti yang ditunjukkan oleh grafik, peluang menarik 1, 3, atau 5 dari tas masing-masing adalah 3/10, 1/10, dan 1/5. 3/10 + 1/10 + 1/5 = 3/5 = 60%.

Apa standar deviasi dari {1, 2, 3, 4, 5}?

Apa standar deviasi dari {1, 2, 3, 4, 5}?

2020-02-23

Jawabannya adalah 6. Perhatikan bahwa rumus varians untuk tujuan perhitungan adalah 1 / n sum_ (i = 1) ^ n x_i ^ 2 - (1 / n sum_ (i = 1) ^ n x_i) ^ 2 di mana n adalah jumlah total nilai dalam set data yang diberikan. Dalam data Anda yang diberikan, kami memiliki n = 5 dan nilai x_i adalah {1,2,3,4,5}. Jadi, varians Anda = 1/5 [1 ^ 2 + 2 ^ 2 + 3 ^ 2 + 4 ^ 2 + 5 ^ 2] - (1/5 * [1 + 2 + 3 + 4 + 5]) ^ 2 = 11 -9 = 6

Pertanyaan # a82dd

Pertanyaan # a82dd

2020-02-23

Lihat di bawah. Apakah variabel tergantung atau independen diputuskan pada apa yang ingin Anda peroleh dari pengamatan tertentu. Dalam kasus di mana Anda tidak memiliki kendali atas sesuatu atau sesuatu tidak dipengaruhi oleh perubahan lain, maka itu akan menjadi variabel independen. Dalam contoh tersebut, pertanyaannya mengacu pada efek pada objek bergerak ketika hambatan udara berubah, sehingga kecepatan akan menjadi variabel dependen. Jika Anda mengubah hambatan udara dan kemudian mengukur kecepatan, kecepatan tergantung pada hambatan udara.

Pertanyaan # a504d

Pertanyaan # a504d

2020-02-23

10! atau 3628800 Tempat pertama dapat diisi dengan 10 cara, tempat kedua dalam 9 cara, tempat ketiga dalam 8 cara ... dll. Jadi kita punya 10 x 9 x 8 x 7 x 6 x 5 x 4 x 3 x 2 x 1 Ini dapat ditulis sebagai 10! (ini dikenal sebagai 10 faktorial). Ide ini bisa agak sulit untuk dipahami pada awalnya. Jenis masalah ini disebut permutasi. Formula umum untuk ini adalah; (n!) / ((n - r)!) Di mana n adalah jumlah objek dan r adalah berapa banyak yang diambil sekaligus. Jadi masalah di atas adalah: (10!) / ((10 - 10)!) = (10!) / ((0)!) Catatan: 0! = 1 Jadi kita punya: 10! = 3628800 Semoga ini bisa membantu Anda.

Dengan kata Quicker, berapa banyak cara yang bisa kita lakukan untuk mengatur huruf jika U dan aku tidak bisa bersama?

Dengan kata Quicker, berapa banyak cara yang bisa kita lakukan untuk mengatur huruf jika U dan aku tidak bisa bersama?

2020-02-23

1800 cara Mari kita mulai dengan melihat bahwa ada 7 huruf. Jika semua surat berbeda dan kami tidak memiliki masalah penempatan (U dan saya tidak dapat disatukan), kami dapat mengaturnya dalam 7! = 5040 cara. Ingatlah ini saat mengerjakan ini - jawaban akhir kita tidak boleh lebih dari 7 !. Dengan bekerja dengan U, pembatasan penempatan I, kita dapat mendekatinya dengan menghitung jumlah cara kita dapat menempatkan U dan I dan kemudian mengalikannya dengan cara kita dapat menempatkan huruf yang tersisa. U, I Penempatan Salah satu cara kita dapat menghitung ini adalah dengan menghitung jumlah cara kita dapat menempatkan U dan I. Mereka dapat d

Ukuran mana yang paling banyak dipengaruhi oleh pencilan?

Ukuran mana yang paling banyak dipengaruhi oleh pencilan?

2020-02-23

Range An outlier adalah titik data yang jauh dari pengamatan lainnya. Misalnya, dalam kumpulan data {1,2,2,3,26}, 26 adalah outlier. Ada rumus untuk menentukan rentang apa yang bukan pencilan, tetapi hanya karena angka tidak termasuk dalam kisaran itu tidak perlu menjadikannya pencilan, karena mungkin ada faktor lain yang perlu dipertimbangkan. Warna (merah) (median) adalah angka tengah dari satu set angka yang dipesan secara numerik. Jika jumlah nilai dalam himpunan ganjil, maka warna (merah) (median) adalah angka pusat, dengan jumlah data yang sama di kedua sisi kiri dan kanannya. Jika himpunan memiliki nilai bilangan genap, maka warna (mer

Apa itu R-Squared umum?

Apa itu R-Squared umum?

2020-02-23

R _ ("GEN") ^ 2 = 1 - ((L (0)) / (L (hat theta))) ^ (2 / n) R ^ 2 yang digeneralisasi didefinisikan sebagai R _ ("GEN") ^ 2 = 1 - ((L (0)) / (L (hat theta))) ^ (2 / n) di mana L (0): kemungkinan model dengan hanya intersep L (hat theta): kemungkinan estimasi model dan n: ukuran sampel. Lihat juga ini

Dapatkah Anda menemukan standar deviasi angka negatif?

Dapatkah Anda menemukan standar deviasi angka negatif?

2020-02-23

Iya nih. Iya nih. Kenapa tidak?!! Pertimbangkan kumpulan data {-1, -2, -3, -4, -5}. Perhatikan bahwa semua adalah angka negatif. Jadi, varian set data akan menjadi 1 / n sum_ (i = 1) ^ n x_i ^ 2 - (1 / n sum_ (i = 1) ^ n x_i) ^ 2 = 1/5 [(-1) ^ 2 + (- 2) ^ 2 + (-3) ^ 2 + (- 4) ^ 2 + (- 5) ^ 2] - (1/5 * [-1-2-3-4-5]) ^ 2 = 11 -9 = 6

Apa perbedaan antara distribusi binomial dan normal?

Apa perbedaan antara distribusi binomial dan normal?

2020-02-23

Distribusi binomial terpisah dan distribusi normal kontinu. Perbedaan utama antara distribusi normal dan distribusi binomial adalah bahwa distribusi binomial bersifat diskrit. Ini berarti bahwa dalam distribusi binomial tidak ada titik data antara dua titik data. Ini sangat berbeda dari distribusi normal yang memiliki titik data kontinu. Dengan kata lain, ada sejumlah peristiwa terbatas dalam distribusi binomial, tetapi jumlah tak terbatas dalam distribusi normal. Namun, jika ukuran sampel untuk distribusi binomial cukup besar, bentuknya akan sangat mirip dengan distribusi normal.

Pertanyaan # b7356

Pertanyaan # b7356

2020-02-23

1/13 Dek memiliki 52 kartu yang terdiri dari 4 dari 13 kartu yang berbeda. Karena ada 4 raja di geladak dan Anda memiliki 52 kartu untuk dipilih, peluang Anda adalah 4 dalam 52, yang dapat dikurangi menjadi 1 dalam 13

75% siswa lulus matematika, 85% lulus kimia, dan 90% lulus matematika atau kimia. Seorang siswa dipilih secara acak. Berapa probabilitas siswa lulus matematika, mengingat siswa lulus kimia?

75% siswa lulus matematika, 85% lulus kimia, dan 90% lulus matematika atau kimia. Seorang siswa dipilih secara acak. Berapa probabilitas siswa lulus matematika, mengingat siswa lulus kimia?

2020-02-23

Kami memiliki itu di mana N = jumlah siswa N [lulus matematika atau kimia] = N [lulus matematika] + N [lulus kimia] - N [lulus matematika & kimia] Masukkan nilai yang diberikan dan kami memiliki 90 = 75 + 85 - N [lulus matematika & kimia], jadi N [lulus matematika & kimia] = 75 + 85 - 90 = 70 Maka probabilitas yang diperlukan adalah P [lulus matematika | melewati chem] = (N [lulus matematika & chem]) / (N [lulus chem]) = 70/84 = 14/17

9 siswa menjadi sukarelawan untuk sebuah komite. Berapa banyak komite 7-orang yang berbeda dapat dipilih?

9 siswa menjadi sukarelawan untuk sebuah komite. Berapa banyak komite 7-orang yang berbeda dapat dipilih?

2020-02-23

36 Karena titik-titik dalam panitia tidak dapat dibedakan, kita dapat menggunakan rumus umum kombinasi, yaitu: C_ (n, k) = (n!) / ((K!) (Nk)!) Dengan n = "populasi", k = "picks" Di sini kita memiliki n = 9, k = 7: C_ (9,7) = (9!) / ((7!) (9-7)!) = (9!) / ((7! ) (2!)) = (9xxcancel8 ^ 4xxcancel (7!)) / (Batal (7!) (Batal 2)) = 9xx4 = 36

Ujian pilihan ganda 10 pertanyaan diberikan dan setiap pertanyaan memiliki 5 kemungkinan jawaban. Seorang siswa mengambil ujian ini dan menebak setiap pertanyaan. Berapa probabilitas mereka mendapatkan setidaknya 9 pertanyaan yang benar?

Ujian pilihan ganda 10 pertanyaan diberikan dan setiap pertanyaan memiliki 5 kemungkinan jawaban. Seorang siswa mengambil ujian ini dan menebak setiap pertanyaan. Berapa probabilitas mereka mendapatkan setidaknya 9 pertanyaan yang benar?

2020-02-23

0,0000041984 ~~ 4.2xx10 ^ (- 6) Mari kita mengatur binomial. Rumus umum adalah: sum_ (k = 0) ^ (n) C_ (n, k) (p) ^ k ((~ p) ^ (n-k)) Kita memiliki n = 10. Dengan 5 kemungkinan jawaban pada setiap pertanyaan, ini memberikan probabilitas menebak jawaban yang benar p = 1/5, artinya probabilitas untuk mendapatkannya salah adalah ~ p = 4/5. Kami hanya melihat kemungkinan mendapatkan setidaknya 9 pertanyaan yang benar, dan hanya peduli untuk mendapatkan 9 pertanyaan yang benar dan 10 pertanyaan yang benar. Ini memberi: C_ (10,9) (1/5) ^ 9 (4/5) ^ (1) + C_ (10,10) (1/5) ^ 10 (4/5) ^ (0) (10 ) (1/5) ^ 9 (4/5) ^ (1) + (1) (1/5) ^ 10 (4/5) ^ (0) = 0,00

Seorang pria berusia 28 tahun membayar $ 165 untuk polis asuransi jiwa satu tahun dengan cakupan $ 140000. Jika probabilitas bahwa ia akan hidup sepanjang tahun adalah 0,994, berapakah nilai yang diharapkan dari polis asuransi?

Seorang pria berusia 28 tahun membayar $ 165 untuk polis asuransi jiwa satu tahun dengan cakupan $ 140000. Jika probabilitas bahwa ia akan hidup sepanjang tahun adalah 0,994, berapakah nilai yang diharapkan dari polis asuransi?

2020-02-23

$ 675,99 >> Di sini, premi asuransi yang dibayarkan adalah $ 165. probabilitas bertahan hidup adalah 0,994. probabilitas kematian adalah 0,006 X adalah nilai asuransi. Perusahaan menghasilkan $ 165 dengan probabilitas 0,994 dan membayar $ 140000 dengan probabilitas 0,006. nilai yang diharapkan dari kebijakan atau penghasilan yang diharapkan untuk perusahaan melalui kebijakan ini dikerjakan sebagai 165 x 0,994 - 140000 x 0,006 164,01 - 840 = - 675,99 yaitu perusahaan akan kehilangan $ 675,99

Seorang bayi menekan sepuluh angka (nol hingga sembilan) pada papan tombol telepon masing-masing satu kali. Berapa banyak urutan nomor yang bisa dihubungi?

Seorang bayi menekan sepuluh angka (nol hingga sembilan) pada papan tombol telepon masing-masing satu kali. Berapa banyak urutan nomor yang bisa dihubungi?

2020-02-23

10! = 3.628.800 Angka pertama yang ditekan bayi bisa menjadi salah satu dari 10 kunci - yang memberi kita 10 pilihan. Angka kedua yang ditekan dapat berupa salah satu dari 9 tombol yang tersisa - dan karenanya 9 pilihan. Angka ketiga yang ditekan dapat berupa salah satu dari 8 tombol yang tersisa - dan juga 8 pilihan. Dan seterusnya, hingga kunci terakhir. Kita dapat melipatgandakan semua pilihan ini bersama-sama: 10xx9xx8xx7xx6xx5xx4xx3xx2xx1 = 10! = 3,628,800

Satu tas berisi 10 kelereng. Ada 5 hijau, 2 merah, dan 3 kuning. Berapa probabilitas memilih marmer hijau?

Satu tas berisi 10 kelereng. Ada 5 hijau, 2 merah, dan 3 kuning. Berapa probabilitas memilih marmer hijau?

2020-02-23

5/10 = 1/2 Kami melihat sejumlah opsi yang memenuhi kondisi tertentu (seperti jumlah cara menggambar marmer hijau) dan membaginya dengan jumlah cara kita dapat menggambar marmer dari tas. Kami memiliki 5 kelereng hijau dan kami akan membagi 10 kelereng di dalam tas, jadi kami memiliki: 5/10 = 1/2

Satu tas berisi 12 manisan, 5 di antaranya berwarna merah, 4 berwarna hijau dan 3 berwarna kuning. 3 permen dipilih tanpa penggantian. Berapa probabilitas bahwa ia tidak memilih permen merah?

Satu tas berisi 12 manisan, 5 di antaranya berwarna merah, 4 berwarna hijau dan 3 berwarna kuning. 3 permen dipilih tanpa penggantian. Berapa probabilitas bahwa ia tidak memilih permen merah?

2020-02-23

= 7/44 Untuk: 12 = {(5R), (4G), (3Y):} Ada ((12), (3)) cara memilih 3 manisan dari 12, terlepas dari warna. Ada ((7)) , (3)) cara memilih 3 manisan dari manisan non-merah. Jadi: P ("semua 3 adalah non-Merah") = (((7), (3))) / (((12), (3))) = (7! 9! 3!) / (3! 4! 12!) = (7 * 6 * 5) / (12 * 11 * 10) = 7/44 Sebagai alternatif, menggunakan distribusi Hypergeometric: P (X = k) = (((K), (k)) ( (NK), (nk))) / (((N), (n))) N = 12, adalah ukuran populasi (yaitu, bola): K = 5, adalah jumlah negara sukses (yaitu, bola merah ) dalam populasi, n = 3, adalah jumlah undian k = 0, adalah jumlah keberhasilan yang diamati P (X = 0) = (((12), (0)) ((7)

Satu tas berisi 12 manisan, 5 di antaranya berwarna merah, 4 berwarna hijau dan 3 berwarna kuning. 3 permen dipilih tanpa penggantian. Berapa probabilitas dia memilih 1 manis untuk setiap warna?

Satu tas berisi 12 manisan, 5 di antaranya berwarna merah, 4 berwarna hijau dan 3 berwarna kuning. 3 permen dipilih tanpa penggantian. Berapa probabilitas dia memilih 1 manis untuk setiap warna?

2020-02-23

3/11 Ada 2 cara untuk melihat masalah ini: Sebagai pertanyaan probabilitas "standar", atau sebagai pertanyaan kombinasi. Probabilitas "Standar" Pertimbangkan kemungkinan bahwa pengundian berlangsung dan kami menggambar merah, diikuti oleh hijau, diikuti oleh kuning. Karena pada awalnya ada 12 permen, yang 5 adalah merah. kita tahu probabilitas menggambar merah adalah 5/12. Setelah kami menggambar merah, ada 4 hijau dari 11 manisan (karena merah keluar), dan kemungkinan menggambar hijau adalah 4/11. Setelah kami menggambar hijau, ada 3 kuning dari 10 manisan, meninggalkan kemungkinan menggambar kuning sebagai 3/10. Dengan m

Satu tas berisi 20 kelereng: 4 merah, 6 hijau, 5 putih dan 5 hitam. Satu marmer diambil. Apa itu P (tidak memetik putih)?

Satu tas berisi 20 kelereng: 4 merah, 6 hijau, 5 putih dan 5 hitam. Satu marmer diambil. Apa itu P (tidak memetik putih)?

2020-02-23

15/20 = 3/4 Dari 20 kelereng pilihan kami, 15 tidak putih (20-5 = 15). Maka kemungkinan memilih marmer yang bukan putih adalah: 15/20 = 3/4 Kita juga bisa melakukan ini dengan cara yang berbeda, dengan mengatakan dari 20/20, yang merupakan peluang memetik marmer dari warna apa pun dari sekarung kelereng dan mengurangi dari itu kemungkinan memetik marmer putih (20/20): 20 / 20-5 / 20 = 15/20 = 3/4

Sebuah tas berisi 26 ubin, masing-masing ditandai dengan huruf alfabet yang berbeda. Berapa probabilitas bisa mengeja kata matematika dengan empat ubin yang dipilih secara acak yang diambil dari tas semua pada saat yang sama?

Sebuah tas berisi 26 ubin, masing-masing ditandai dengan huruf alfabet yang berbeda. Berapa probabilitas bisa mengeja kata matematika dengan empat ubin yang dipilih secara acak yang diambil dari tas semua pada saat yang sama?

2020-02-23

1 / ("" _ 26C_4). Ada 26 ubin di dalam tas. Untuk mengeja kata MATH, kami harus memilih 4 ubin dari tas. Ini bisa dilakukan dengan "" _26 C _4 cara. Dari ini, kata MATH dapat dieja dengan benar hanya dalam 1 cara. Karena itu, Prob. = 1 / ("" _ 26C_4).

Satu tas berisi 4 disk merah, 3 kuning, dan 2 ungu. Disk diambil, secara acak, dari tas dan tidak diganti. Disk kedua kemudian diambil, secara acak, dari tas. Hitung probabilitas bahwa kedua disk yang diambil dari tas berbeda warna?

Satu tas berisi 4 disk merah, 3 kuning, dan 2 ungu. Disk diambil, secara acak, dari tas dan tidak diganti. Disk kedua kemudian diambil, secara acak, dari tas. Hitung probabilitas bahwa kedua disk yang diambil dari tas berbeda warna?

2020-02-23

Pr = 13/18 Hal pertama yang harus dilakukan adalah mengubah kemungkinan ini menjadi diagram pohon, seperti yang di bawah ini yang saya lakukan di Word: Di mana R sama dengan cakram merah, Y sama dengan cakram kuning dan P sama dengan cakram ungu. Untuk menemukan probabilitas 2 disk yang dipilih dengan warna yang berbeda, kami cukup mengurangi probabilitas bahwa kedua warna sama dari 1. Ini berarti kita harus menemukan Pr (R, R), (Y, Y) dan (P, P ). Dari diagram, kita melihat Pr (R, R) = 4/9 * 3/8 Pr (R, R) = 12/72 = 1/6. Kita juga melihat Pr (Y, Y) = 3/9 * 2/8 Pr (Y, Y) = 6/72 = 1/12 dan Pr (P, P) = 2/9 * 1/8 Pr (P, P) = 2/72 = 1/36. Selanjut

Satu tas berisi 9 kelereng merah dan 3 kelereng hijau. Bagaimana Anda dapat menemukan kemungkinan menggambar pertama satu marmer hijau dan satu marmer merah jika Anda tidak mengganti marmer pertama?

Satu tas berisi 9 kelereng merah dan 3 kelereng hijau. Bagaimana Anda dapat menemukan kemungkinan menggambar pertama satu marmer hijau dan satu marmer merah jika Anda tidak mengganti marmer pertama?

2020-02-23

P (Marmer Pertama Hijau dan Marmer Kedua Merah) = 9/44 Probabilitas untuk marmer pertama menjadi hijau = 3 / (9 +3) = 3/12 = 1/4 Probabilitas untuk marmer kedua menjadi merah (marmer diambil lebih dulu tidak diganti) = 9 / (9+ (3-1)) = 9 / (9 + 2) = 9/11 P (Marmer Pertama Hijau dan Marmer Kedua Merah) = 1/4 xx 9/11 = 9/44

Tas berisi tiket bernomor 1 hingga 30. Tiga tiket diambil secara acak dari tas. Temukan kemungkinan bahwa jumlah maksimum pada tiket yang dipilih melebihi 25?

Tas berisi tiket bernomor 1 hingga 30. Tiga tiket diambil secara acak dari tas. Temukan kemungkinan bahwa jumlah maksimum pada tiket yang dipilih melebihi 25?

2020-02-23

0,4335 "Acara komplementer adalah bahwa maksimumnya sama" "atau kurang dari 25, sehingga ketiga tiket itu bertiga di antara" "25 pertama. Peluang untuk itu adalah:" (25/30) (24/29) (23/28) = 0,5665 "Jadi probabilitas yang ditanyakan adalah:" 1 - 0,5665 = 0,4335 "Penjelasan lebih lanjut:" P (A dan B dan C) = P (A) P (B | A) P (C | AB) "Pada undian pertama kemungkinan bahwa tiket pertama memiliki nomor kurang" "atau sama dengan 25 adalah (25/30). Jadi P (A) = 25/30." "Ketika menggambar tiket kedua," "hanya ada 29 tiket tersisa di tas dan 5 dari mereka memiliki&

Satu tas memiliki 9 kelereng merah dan 6 kelereng hijau. Bagaimana Anda menemukan kemungkinan menggambar marmer hijau, menggantinya, dan menggambar marmer hijau lainnya?

Satu tas memiliki 9 kelereng merah dan 6 kelereng hijau. Bagaimana Anda menemukan kemungkinan menggambar marmer hijau, menggantinya, dan menggambar marmer hijau lainnya?

2020-02-23

4/25 Pertama, kita memiliki kemungkinan menggambar marmer hijau sebagai 6 dari (6 + 9), yaitu 6/15. Setelah itu, kami mengganti marmer hijau ke dalam tas. Pada saat ini, tas menjadi sama seperti sebelum marmer hijau ditarik, yaitu masih ada 6 kelereng hijau dan 9 kelereng merah. Jika kita terlalu menggambar marmer hijau lain, probabilitas yang sama, 6/15, akan dihasilkan. Karena kedua persyaratan harus dipenuhi, probabilitas yang diperlukan adalah perkalian keduanya, = 6/15 * 6/15 = 36/225 = 4/25

Apa maksud dan varians dari variabel acak dengan fungsi kerapatan probabilitas berikut ?: #f (x) = 3x ^ 2 jika -1 <x <1 #; 0 sebaliknya

Apa maksud dan varians dari variabel acak dengan fungsi kerapatan probabilitas berikut ?: #f (x) = 3x ^ 2 jika -1 <x <1 #; 0 sebaliknya

2020-02-23

Mean E (X) = 0 dan varians "Var" (X) = 6/5. Perhatikan bahwa E (X) = int_-1 ^ 1 x * (3x ^ 2) "" dx = int_-1 ^ 1 3x ^ 3 "" dx = 3 * [x ^ 4/4] _ ("(" - 1, 1 ")") = 0 Perhatikan juga bahwa "Var" (x) = E (X ^ 2) - (E (X)) ^ 2 = 3 * [x ^ 5/5] _ ("(" - - 1, 1 ")") - 0 ^ 2 = 3/5 * (1 + 1) = 6/5

Abby ingin menggulung 1 atau 2 pada angka kubus. Berapa probabilitas hal itu terjadi?

Abby ingin menggulung 1 atau 2 pada angka kubus. Berapa probabilitas hal itu terjadi?

2020-02-23

Probabilitasnya adalah 2/6, atau 1/3 jika Anda perlu menyederhanakan. Karena kubus memiliki 6 sisi, dan ia ingin menggulung 1 atau 2, ia memiliki dua hasil yang menguntungkan. Peluangnya adalah 2 dari 6 hasil (untuk menggulung 1 atau 2). Hasil 2/6 sama dengan peluang 1/3 dari hasil yang menguntungkan.

Mangkuk berisi 7 sen, 9 sen, dan 4 sen. Elyse mengeluarkan satu koin secara acak dari mangkuk dan tidak menggantinya. Dia kemudian mengeluarkan koin kedua secara acak. Berapa probabilitas bahwa keduanya akan menjadi dime?

Mangkuk berisi 7 sen, 9 sen, dan 4 sen. Elyse mengeluarkan satu koin secara acak dari mangkuk dan tidak menggantinya. Dia kemudian mengeluarkan koin kedua secara acak. Berapa probabilitas bahwa keduanya akan menjadi dime?

2020-02-23

3/95 7 + 9 + 4 = 20 koin total Kemungkinan memilih sepeser pun adalah 4/20 Jika tidak ada penggantian maka hanya tinggal 19 koin yang tersisa sekarang. Jika kita mengambil uang receh pada pick pertama hanya ada 3 yang tersisa sekarang jadi pick kedua adalah 3/19 Probabilitas bahwa Anda akan memilih dua dime adalah 4 / 20xx3 / 19 = 12/380 = 3/95

Sebuah kotak berisi 11 kelereng, 7 merah, dan 4 hijau. Lima dari kelereng ini dihapus secara acak. Jika probabilitas menggambar marmer hijau sekarang 0,5, berapa banyak kelereng merah yang dihilangkan?

Sebuah kotak berisi 11 kelereng, 7 merah, dan 4 hijau. Lima dari kelereng ini dihapus secara acak. Jika probabilitas menggambar marmer hijau sekarang 0,5, berapa banyak kelereng merah yang dihilangkan?

2020-02-23

Kemudian jumlah kelereng merah yang dihilangkan = 4 Diberikan - Kelereng merah = 7 Kelereng hijau = 4 Total tidak ada kelereng = 11 Jumlah kelereng yang dihilangkan = 5 Kelereng di dalam kotak = 11-5 = 6 Kemungkinan menggambar satu marmer hijau adalah = 0,5 Di antara 6 kelereng yang tersisa, x jumlah kelereng berwarna hijau. Maka Probabilitas menggambar satu marmer hijau adalah = jumlah kelereng hijau / Total Jumlah kelereng. P_ (1 hijau) = x / 6 Kita tahu P_ (1 Hijau) = 0,5 Lalu - x / 6 = 0,5 x = 0,5xx 6 = 3 Setelah 5 kelereng dihapus dari kotak, jumlah kelereng hijau yang tersisa adalah 3. Itu berarti dari 4 kelereng hijau, satu marmer hija

Sebuah kotak berisi 5 kelereng merah, 2 putih, & 3 biru. Jika marmer dipilih secara acak, berapakah probabilitasnya berwarna biru?

Sebuah kotak berisi 5 kelereng merah, 2 putih, & 3 biru. Jika marmer dipilih secara acak, berapakah probabilitasnya berwarna biru?

2020-02-23

3/10 atau 30% Ada 3 kelereng biru dan 5 + 2 + 3 = 10 kelereng sama sekali. Karena itu peluang 3/10 untuk mendapatkan marmer biru.

Sebuah kotak berisi 5 kelereng merah, 2 putih, & 3 biru. Jika marmer dipilih secara acak, berapakah probabilitasnya berwarna merah atau putih?

Sebuah kotak berisi 5 kelereng merah, 2 putih, & 3 biru. Jika marmer dipilih secara acak, berapakah probabilitasnya berwarna merah atau putih?

2020-02-23

7/10 Probabilitas berwarna merah = 5/10 Probabilitas berwarna putih = 2/10 Jadi probabilitas merah atau putih = 5/10 + 2/10 = 7/10 Cara lain Kemungkinan itu merah atau putih putih sama dengan TIDAK menjadi biru. Kemungkinan bahwa itu biru = 3/10, jadi probabilitas bahwa itu TIDAK biru = 1-3 / 10 = 7/10

Sebuah kotak berisi 5 kelereng merah, 2 putih, & 3 biru. Jika marmer dipilih secara acak, berapakah probabilitasnya bukan biru?

Sebuah kotak berisi 5 kelereng merah, 2 putih, & 3 biru. Jika marmer dipilih secara acak, berapakah probabilitasnya bukan biru?

2020-02-23

Warna (magenta) (= 7/10 Jumlah total hasil = 5 + 2 + 3 = 10 Jumlah hasil yang menguntungkan = 5 + 2 = 7 Probabilitas warna (magenta) (= 7/10 ~ Semoga ini membantu! :)

Sebuah kotak berisi 5 kelereng merah, 2 putih, & 3 biru. Jika marmer dipilih secara acak, berapakah probabilitasnya tidak berwarna merah?

Sebuah kotak berisi 5 kelereng merah, 2 putih, & 3 biru. Jika marmer dipilih secara acak, berapakah probabilitasnya tidak berwarna merah?

2020-02-23

5/10 Kami memiliki kotak dengan 10 kelereng: 5 Merah, 2 Putih, 3 Biru. Peluang memilih satu kelereng secara acak adalah 1/10 - yaitu, satu kelereng dari sepuluh pilihan. Kami diminta probabilitas bahwa marmer yang kami ambil secara acak tidak berwarna merah. Jadi mari kita lakukan ini dalam dua cara: Perhitungan langsung kelereng non-merah Ada 5 kelereng yang tidak merah: 2 putih dan 3 biru. Oleh karena itu, ada 5 kelereng dari 10 yang tidak merah, sehingga kemungkinan memilih marmer putih atau biru (dan karena itu bukan marmer merah) adalah: 2/10 + 3/10 = 5/10 Tidak Langsung perhitungan kelereng non-merah Kita dapat melihat bahwa ada 5 keler

Sebuah kotak diisi dengan 6 kartu coklat, 6 kartu kuning, dan 2 kartu biru. Kartu dipilih secara acak dari kotak. Berapa probabilitasnya kartu cokelat atau biru?

Sebuah kotak diisi dengan 6 kartu coklat, 6 kartu kuning, dan 2 kartu biru. Kartu dipilih secara acak dari kotak. Berapa probabilitasnya kartu cokelat atau biru?

2020-02-23

P ("pilih kartu coklat atau biru secara acak") = 8/14 = 4/7 Total ada 14 kartu dan 8 diantaranya berwarna coklat atau biru. Itu memberi: P ("pilih kartu coklat atau biru" secara acak) = 8/14 = 4/7

Sekotak coklat berisi 20 cokelat yang identik. 5 di antaranya diisi jeli, 3 diisi karamel dan 12 diisi kacang. Berapa probabilitas bahwa satu cokelat yang dipilih secara acak diisi dengan jeli, karamel, atau kacang-kacangan?

Sekotak coklat berisi 20 cokelat yang identik. 5 di antaranya diisi jeli, 3 diisi karamel dan 12 diisi kacang. Berapa probabilitas bahwa satu cokelat yang dipilih secara acak diisi dengan jeli, karamel, atau kacang-kacangan?

2020-02-23

100% P (Jelly) atau P (Karamel) atau P (Kacang) = P (Jelly) + P (Karamel) + P (Kacang) (Di sini, saya menggunakan aturan atau) = 5/20 + 3/20 + 12 / 20 = 1 Juga, jika Anda memikirkannya, satu-satunya pilihan adalah jeli, karamel, dan kacang-kacangan. Tetapi, pertanyaannya adalah menanyakan berapa probabilitas untuk semua opsi yang ada. Oleh karena itu, dapat dipastikan (mis. 100%) bahwa jeli, karamel, atau kacang akan dipilih. Harapan itu masuk akal!

Sebuah kartu diambil dari tumpukan 52 kartu yang dikocok, dan tidak diganti. Kemudian kartu kedua diambil. Berapa probabilitas bahwa kartu kedua adalah raja?

Sebuah kartu diambil dari tumpukan 52 kartu yang dikocok, dan tidak diganti. Kemudian kartu kedua diambil. Berapa probabilitas bahwa kartu kedua adalah raja?

2020-02-23

1/13 Untuk memberikan solusi yang lebih jelas dari masalah ini, ada 2 kasus yang harus Anda pertimbangkan: Kasus 1: Kartu yang diambil pertama adalah raja Kasus 2: Kartu yang diambil bukan raja Alasan mengapa ada perbedaan adalah karena dalam Kasus 1 pengambilan seorang raja pada kartu pertama berarti ada kemungkinan lebih kecil untuk mendapatkan seorang raja pada kartu kedua (karena kartu yang diambil awalnya tidak diganti). Untuk mendapatkan probabilitas kartu ke-2 menjadi raja, kita dapat menemukan setiap probabilitas individu untuk Kasus 1 dan 2 dan menambahkannya bersama karena masing-masing kemungkinan tersebut terpisah; dengan kata lai

Kartu diambil dari dek standar. Kartu kedua diambil, tanpa mengganti kartu pertama. Pertimbangkan kejadian berikut: Peristiwa A = Kartu pertama yang dipilih berwarna merah. Event B = Kartu kedua yang dipilih berwarna hitam. Kata apa yang menjelaskan hubungan antara peristiwa A dan B?

Kartu diambil dari dek standar. Kartu kedua diambil, tanpa mengganti kartu pertama. Pertimbangkan kejadian berikut: Peristiwa A = Kartu pertama yang dipilih berwarna merah. Event B = Kartu kedua yang dipilih berwarna hitam. Kata apa yang menjelaskan hubungan antara peristiwa A dan B?

2020-02-23

Mereka tidak independen. Peristiwa A memiliki peluang 26/52 = 1/2 = 0,50 terjadi Sekarang setelah Anda mengeluarkan kartu ini dari tumpukan, peluang kartu kedua menjadi hitam bukan 50/50 lagi, tetapi: 26/51 ~~ 0,51 (kartu kedua merah adalah 25/51 ~~ 0,49). Dalam hal ini pengundian (tanpa meletakkan kembali) mempengaruhi pengundian kedua. Jika Anda mengembalikan kartu setelah setiap pengundian, acara-acaranya akan independen, untuk setiap kali Anda menggambar kartu baru, peluangnya adalah 50/50.

Kartu diambil dari dek standar. Kartu kedua diambil, tanpa mengganti kartu pertama. Berapa probabilitas bahwa kartu pertama berwarna merah dan kartu kedua berwarna hitam?

Kartu diambil dari dek standar. Kartu kedua diambil, tanpa mengganti kartu pertama. Berapa probabilitas bahwa kartu pertama berwarna merah dan kartu kedua berwarna hitam?

2020-02-23

Dalam setumpuk kartu standar terdapat 52 kartu, 26 kartu merah dan 26 kartu hitam. SOLUSI 1 Peristiwa pertama, menggambar acak kartu merah (peristiwa A), memiliki ruang sampel seluruh dek dengan 52 peristiwa dasar yang berbeda terjadi dengan probabilitas yang sama dengan 1/52. Dari mereka hanya 26 acara yang "bagus" (yaitu, kartu yang kami pilih secara acak berwarna merah). Oleh karena itu, probabilitas mengambil kartu merah sama dengan P (A) = 26/52 = 1/2. Peristiwa kedua, gambar acak kartu hitam dari setumpuk hanya 51 kartu yang tersisa (peristiwa B), tergantung pada hasil acara pertama. Jika peristiwa pertama (peristiwa A) terjad

Kartu diambil dari dek standar, warnanya dicatat, dan kemudian diganti di dek. Kartu lain kemudian diambil dari geladak. Berapa probabilitas bahwa kartu pertama berwarna merah dan kartu kedua berwarna hitam?

Kartu diambil dari dek standar, warnanya dicatat, dan kemudian diganti di dek. Kartu lain kemudian diambil dari geladak. Berapa probabilitas bahwa kartu pertama berwarna merah dan kartu kedua berwarna hitam?

2020-02-23

Probabilitasnya adalah (1/2) * (1/2) = 1/4 Probabilitas kartu pertama berwarna merah adalah 26/52 = 1/2 Karena Anda mengembalikan kartu, probabilitas kartu kedua menjadi hitam adalah lagi 26/52 = 1/2 Kedua peristiwa itu independen: undian kedua dimulai pada "kuadrat" yang sama dengan yang pertama. Dalam hal ini kita dapat mengatakan: Acara satu DAN peristiwa dua, yang berarti kita dapat melipatgandakan peluang: 1/2 * 1/2 = 1/4 = 0,25 = 25% Ini berlaku untuk urutan apa pun. Yang lainnya merah-merah, hitam-merah, dan hitam-hitam. Bersama-sama mereka membuat 4 urutan, dengan probabilitas total 4/4 = 1 = 4 * 25% = 100%. Bagus bukan? Eks

Menurut hasil berikut, berapa probabilitas seseorang menggunakan obat ini akan mengalami kurang tidur?

Menurut hasil berikut, berapa probabilitas seseorang menggunakan obat ini akan mengalami kurang tidur?

2020-02-23

6% Karena kita memiliki 100 orang, kita tidak perlu melakukan perhitungan lebih lanjut, karena jumlahnya akan sama dengan persentase (ingat% adalah berapa banyak / banyak dari 100), jika itu masuk akal. Dengan membaca pertanyaan, kita dapat melihat bahwa 6 pasien melaporkan mengalami kurang tidur. Oleh karena itu kami memiliki 6 orang dari 100. Oleh karena itu, seperti yang disebutkan di atas, itu sama dengan 6%.

Menurut hasil berikut, berapa probabilitas seseorang menggunakan obat ini akan mengalami peningkatan tekanan darah?

Menurut hasil berikut, berapa probabilitas seseorang menggunakan obat ini akan mengalami peningkatan tekanan darah?

2020-02-23

10% Kita tahu bahwa tujuh pasien melaporkan peningkatan tekanan darah dan tiga lainnya melaporkan KEDUA peningkatan tekanan darah dan kurang tidur. Jadi jumlah total pasien yang mengalami beberapa jenis peningkatan tekanan darah adalah 10. Kami juga diberi informasi bahwa ini dilakukan pada kelompok survei 100. Jadi, sekarang kita dapat melihat bahwa untuk setiap 100 orang yang disurvei setidaknya 10 dari mereka mungkin melihat peningkatan tekanan darah. Atau 10/100 = .10 .10xx100 = 10%

Menurut hasil berikut, berapa probabilitas seseorang menggunakan obat ini akan mengalami kedua efek samping?

Menurut hasil berikut, berapa probabilitas seseorang menggunakan obat ini akan mengalami kedua efek samping?

2020-02-23

3% Kami diberitahu bahwa 3 dari 100 orang yang diberi obat mengalami dua efek samping. Kita dapat menulis bahwa sebagai: 3/100 = 3% Jika kita kemudian memperluas ini ke total populasi orang yang akan menggunakan obat, kita dapat mengharapkan rasio orang yang sama untuk mengalami dua efek samping, dan jadi kita harapkan 3% orang mengalami keduanya.

Sebuah pesawat terbang tertentu memiliki dua alternator independen untuk menyediakan daya listrik. Probabilitas bahwa alternator yang diberikan akan gagal pada penerbangan 1 jam adalah 0,02. Berapa probabilitas bahwa keduanya akan gagal?

Sebuah pesawat terbang tertentu memiliki dua alternator independen untuk menyediakan daya listrik. Probabilitas bahwa alternator yang diberikan akan gagal pada penerbangan 1 jam adalah 0,02. Berapa probabilitas bahwa keduanya akan gagal?

2020-02-23

.0004 Probabilitas bahwa sebuah alternator akan gagal adalah: P (fail) = .02 Karena kegagalan satu alternator tidak berpengaruh pada alternator lainnya, mereka adalah peristiwa independen. Kami dapat menemukan probabilitas peristiwa independen dengan mengalikannya: P (gagal) xxP (gagal) =. 02xx.02 = .0004

Sebuah pesawat terbang tertentu memiliki dua alternator independen untuk menyediakan daya listrik. Probabilitas bahwa alternator yang diberikan akan gagal pada penerbangan 1 jam adalah 0,02. Berapa probabilitas bahwa keduanya tidak akan gagal?

Sebuah pesawat terbang tertentu memiliki dua alternator independen untuk menyediakan daya listrik. Probabilitas bahwa alternator yang diberikan akan gagal pada penerbangan 1 jam adalah 0,02. Berapa probabilitas bahwa keduanya tidak akan gagal?

2020-02-23

Probabilitasnya adalah P (A) = 0,9604. Lihat penjelasannya. Probabilitas bahwa alternator tunggal TIDAK akan gagal adalah: p = 1-0,02 = 0,98 Untuk menghitung probabilitas bahwa tak satu pun dari 2 alternator gagal kita harus kuadratkan probabilitas untuk alternator tunggal: P (A) = p ^ 2 = 0,98 ^ 2 = 0,9604

Sebuah pesawat terbang tertentu memiliki dua alternator independen untuk menyediakan daya listrik. Probabilitas bahwa alternator yang diberikan akan gagal pada penerbangan 1 jam adalah 0,02. Berapa probabilitas bahwa satu atau yang lain akan gagal?

Sebuah pesawat terbang tertentu memiliki dua alternator independen untuk menyediakan daya listrik. Probabilitas bahwa alternator yang diberikan akan gagal pada penerbangan 1 jam adalah 0,02. Berapa probabilitas bahwa satu atau yang lain akan gagal?

2020-02-23

.0396 oke, menggali kembali ke kedalaman ingatan saya tentang probabilitas & statistik ... probabilitas bahwa 1 atau yang lain akan gagal adalah 1 dikurangi probabilitas yang tidak akan gagal. Probabilitas bahwa setiap alternator tidak akan gagal adalah 0,98 Peristiwa independen secara statistik, jadi, Anda gandakan ini bersama-sama. 1 - (.98 x .98) = .0396 Jalan, jalan kembali ketika saya masih muda, saya memasuki pelatihan penerbangan Angkatan Laut dengan T-28 Trojan. http://en.wikipedia.org/wiki/North_American_T-28_Trojan ... yang memiliki mesin piston 1.475 tenaga kuda, dengan 2 alternator, seperti dijelaskan di sini, untuk keselamata

Berapa nilai yang diharapkan untuk diperoleh dalam mengikuti game dan berapa banyak yang diharapkan untuk menang jika memainkan # 100 # game?

Berapa nilai yang diharapkan untuk diperoleh dalam mengikuti game dan berapa banyak yang diharapkan untuk menang jika memainkan # 100 # game?

2020-02-23

Dia diharapkan untuk memenangkan $ 0,81 per game dan dalam 100 game, dia diharapkan untuk memenangkan $ 80,77 Ketika kita harus menemukan kemenangan atau kekalahan yang diharapkan, yang harus kita lakukan adalah mengidentifikasi probabilitas kejadian p dan mengalikannya dengan pengembalian yang diharapkan r. Jika ada lebih dari satu peristiwa, yang saling eksklusif dan probabilitasnya adalah p_1, p_2, p_3, --- dan pengembalian terkait adalah r_1, r_2, r_3, --- dan ekspektasi agregat adalah jumlah (p_ir_i). dan jika n percobaan mereka menang nxxsum (p_ir_i) Datang ke masalah, probabilitas mendapatkan kartu as, selain klub, adalah 3/52 dan kemb

Seorang anak mencampur sepuluh baterai baik dan tiga mati. Untuk menemukan baterai yang mati, ayahnya mengujinya satu per satu dan tanpa penggantian. Berapa probabilitas bahwa ayahnya menemukan ketiga baterai mati pada tes kelima?

Seorang anak mencampur sepuluh baterai baik dan tiga mati. Untuk menemukan baterai yang mati, ayahnya mengujinya satu per satu dan tanpa penggantian. Berapa probabilitas bahwa ayahnya menemukan ketiga baterai mati pada tes kelima?

2020-02-23

Lihat penjelasannya. Jika Anda menggunakan skema binomial, parameternya adalah: Kejadian sukses: "menemukan baterai mati" Kejadian gagal: "menemukan baterai yang baik" Peluang keberhasilan: p = 3/13 Peluang gagal q = 1-p = 10/13 of mencoba n = 5 Jumlah keberhasilan yang diharapkan k = 3 Sekarang kita memiliki semua data yang diperlukan untuk menghitung probabilitas: P (k = 3) = ("" _ 3 ^ 5) xx (3/13) ^ 3xx (10/13) ^ 2 = = (5!) / (3! Xx2!) Xx (3/13) ^ 3xx (10/13) ^ 2 = = (4xx5) / 2xx (27xx100) / 13 ^ 5 = = 27000/13 ^ 5 = 27000/371293 ~~ 0,073 Jawab: Peluang menemukan semua baterai mati dalam 5 percobaan adalah 0,0

Apa standar deviasi dan koefisien variasi # # {5,6,7,9,8} #?

Apa standar deviasi dan koefisien variasi # # {5,6,7,9,8} #?

2020-02-23

Standar Deviasi adalah 1,4142 dan Koefisien variasi adalah 20,2% Rata-rata (mu) dari kumpulan data diberikan oleh jumlah data dibagi dengan jumlah mereka yaitu.(Sigmax) / N Maka mean adalah 1/5 (5 + 6 + 7 + 9 + 8) = 7 Standar Deviasi (sigma) diberikan oleh sqrt [(Sigmax ^ 2) / N - ((Sigmax) / N) ^ 2 (Sigmax ^ 2) / N = 1/5 (5 ^ 2 + 6 ^ 2 + 7 ^ 2 + 9 ^ 2 + 8 ^ 2) = 1/5 (25 + 36 + 49 + 81 + 64) = 255 / 5 = 51 Maka Standar Deviasi adalah sqrt (51- (7) ^ 2) = sqrt2 = 1.4142 Koefisien variasi adalah sigma / muxx100 = 1.4142 / 7xx100 = 20.2%

Apa standar deviasi dari # 1, 2, 3, 4 # dan # 5 #?

Apa standar deviasi dari # 1, 2, 3, 4 # dan # 5 #?

2020-02-23

Standar deviasi dari {1, 2, 3, 4, 5} = [(5 ^ 2-1) / (12)] ^ (1/2) = sqrt2 Mari kita kembangkan rumus umum kemudian sebagai khusus Anda mendapatkan standar deviasi dari 1, 2, 3, 4 dan 5. Jika kita memiliki {1, 2,3, ...., n} dan kita perlu menemukan standar deviasi dari angka-angka ini. Perhatikan bahwa "Var" (X) = 1 / n sum_ {i = 1} ^ n x_i ^ 2 - (1 / n jumlah _ (i = 1) ^ n x_i) ^ 2 menyiratkan "Var" (X) = 1 / n sum_ {i = 1} ^ ni ^ 2 - (1 / n sum _ (i = 1) ^ ni) ^ 2 menyiratkan "Var" (X) = 1 / n * (n (n + 1) (2n +1)) / (6) - (1 / n * (n (n + 1)) / 2) ^ 2 menyiratkan "Var" (X) = ((n + 1) (2n + 1)) / (6 )

Kelas berisi 5 anak laki-laki dan 6 anak perempuan. Guru diberitahu bahwa 3 dari siswa dapat melakukan perjalanan sekolah, dan memilih mereka secara acak. Berapa probabilitas bahwa 2 laki-laki dan 1 perempuan dipilih?

Kelas berisi 5 anak laki-laki dan 6 anak perempuan. Guru diberitahu bahwa 3 dari siswa dapat melakukan perjalanan sekolah, dan memilih mereka secara acak. Berapa probabilitas bahwa 2 laki-laki dan 1 perempuan dipilih?

2020-02-23

36,36% sehingga total cara untuk memilih 3 siswa secara acak dari 11 hasil dalam C_k ^ n = n / (k! (Nk)!) = 11 / (3! (11-3)!) = 165 sekarang cara untuk mendapatkan 2 anak laki-laki dari 5 adalah C_k ^ n = n / (k! (nk)!) = 5 / (2! (5-2)!) = 10 dan 1 perempuan dari 6 C_k ^ n = n / (k! (nk) )!) = 6 / (1! (6-1)!) = 6 menyatukan semuanya (10 * 6) / 165 = 36,36% satu cara untuk memikirkan masalah ini adalah dengan mempertimbangkan ruang yang lebih kecil. Misalnya mari kita pertimbangkan hanya 3 orang yang terdiri dari 1 perempuan dan 2 laki-laki. Jika kita ingin melihat sekitar 1 anak perempuan dan 1 anak laki-laki kita bisa mengulanginya dan melih

Kelas berisi 5 anak laki-laki dan 6 anak perempuan. Guru diberitahu bahwa 3 dari siswa dapat melakukan perjalanan sekolah, dan memilih mereka secara acak. Berapa probabilitas bahwa 3 anggota dengan jenis kelamin yang sama dipilih?

Kelas berisi 5 anak laki-laki dan 6 anak perempuan. Guru diberitahu bahwa 3 dari siswa dapat melakukan perjalanan sekolah, dan memilih mereka secara acak. Berapa probabilitas bahwa 3 anggota dengan jenis kelamin yang sama dipilih?

2020-02-23

30/165 = 6/33 = 0.bar (18) ~ = 0.18 = 18% Mari kita temukan jumlah cara yang akan ditempuh semua anak laki-laki, kemudian temukan jumlah cara semua anak perempuan akan pergi, kemudian tambahkan mereka bersama-sama. Kemudian kita akan menemukan kemungkinannya. Kami bekerja dengan kombinasi (kami tidak peduli dalam urutan apa anak-anak dipetik). Rumus umum itu adalah: C_ (n, k) = (n!) / ((K!) (Nk)!) Dengan n = "populasi", k = "picks" Saya akan menggunakan warna (biru) ("biru untuk anak laki-laki ") dan warna (merah) (" merah untuk anak perempuan ") Semua anak laki-laki Dari populasi 5 anak laki-laki, 3 di

Petugas memiliki 4 huruf berbeda yang perlu dimasukkan dalam 4 amplop berbeda. Berapa probabilitas bahwa semua 4 huruf ditempatkan dalam amplop yang benar?

Petugas memiliki 4 huruf berbeda yang perlu dimasukkan dalam 4 amplop berbeda. Berapa probabilitas bahwa semua 4 huruf ditempatkan dalam amplop yang benar?

2020-02-23

Probabilitas bahwa semua 4 huruf ditempatkan dalam amplop yang benar adalah 1/24. Mari kita pertanyakan berapa banyak cara yang ada di mana kita dapat menempatkan 4 huruf dalam 4 amplop berbeda. Jawabannya adalah warna (putih) - ^ 4P_4 = 4xx3xx2xx = 24. Tetapi hanya ada satu cara untuk mondar-mandir huruf dalam amplop yang benar, tentu saja dengan asumsi bahwa penerima semuanya berbeda. Oleh karena itu, kemungkinan bahwa semua 4 huruf ditempatkan dalam amplop yang benar adalah 1/24.

Perusahaan batubara ingin menentukan perkiraan interval kepercayaan 95% untuk tonase harian batubara yang mereka tambang.Dengan asumsi bahwa standar deviasi dari output harian adalah 200 ton, berapa hari mereka harus sampel sehingga margin kesalahan adalah 39,2 ton?

Perusahaan batubara ingin menentukan perkiraan interval kepercayaan 95% untuk tonase harian batubara yang mereka tambang.Dengan asumsi bahwa standar deviasi dari output harian adalah 200 ton, berapa hari mereka harus sampel sehingga margin kesalahan adalah 39,2 ton?

2020-02-23

100 hari Margin of error dapat dinyatakan sebagai ME = SE * cv di mana cv = z_.95 karena ini sesuai dengan uji dua ekor sehingga kita membutuhkan nilai z pada 95%. Kita sekarang dapat menggunakan tabel pencarian untuk menemukan nilai z yang sesuai untuk digunakan yang seharusnya 1,96. Sekarang SE = sigma / sqrt (n) mengarah ke 39.2 = 200 / sqrt (n) * 1.96. Sekarang kita hanya perlu menyelesaikan untuk n sqrt (n) = 200 / 39.2 * 1.96 = 10 n = 10 ^ 2 jadi kita mungkin perlu sampel selama sekitar 100 hari jika kita ingin berada dalam margin of error tersebut

Koin dilemparkan 16 kali. Berapa probabilitas mendapatkan 14 kepala secara tepat?

Koin dilemparkan 16 kali. Berapa probabilitas mendapatkan 14 kepala secara tepat?

2020-02-23

P ("14 kepala dalam 16 pelemparan koin yang adil") = 120/65536 ~ = 0,18% Ketika menghitung probabilitas, kita mengambil rasio jumlah cara untuk memenuhi kondisi tertentu (yaitu pembilang) dibagi dengan angka cara untuk memilih dari kolam (yaitu penyebut). Jadi berapa banyak cara flip koin 16 kali bisa keluar? Setiap lemparan memiliki dua hasil yang mungkin - jika kita melempar dua kali kita memiliki 4 (= 2 ^ 2) hasil yang mungkin, tiga kali kita memiliki 8 (= 2 ^ 3) hasil yang mungkin, dll. Berhasil, untuk 16 kali lemparan: 2 ^ 16 = 65.536 Dari hasil itu, berapa banyak cara yang dapat kita lakukan untuk mencapai 14 kepala dalam 16 k

Koleksi 22 laptop termasuk 6 laptop rusak. Jika sampel dari 3 laptop dipilih secara acak dari koleksi, berapakah probabilitas bahwa setidaknya satu laptop dalam sampel akan rusak?

Koleksi 22 laptop termasuk 6 laptop rusak. Jika sampel dari 3 laptop dipilih secara acak dari koleksi, berapakah probabilitas bahwa setidaknya satu laptop dalam sampel akan rusak?

2020-02-23

Sekitar 61,5% Probabilitas laptop rusak adalah (6/22) Probabilitas laptop tidak cacat adalah (16/22) Probabilitas bahwa setidaknya satu laptop rusak diberikan oleh: P (1 cacat) + P (2 cacat) + P (3 cacat), karena probabilitas ini bersifat kumulatif. Biarkan X menjadi jumlah laptop yang ditemukan rusak. P (X = 1) = (3 pilih 1) (6/22) ^ 1 kali (16/22) ^ 2 = 0,43275 P (X = 2) = (3 pilih 2) (6/22) ^ 2 kali ( 16/22) ^ 1 = 0,16228 P (X = 3) = (3 pilih 3) (6/22) ^ 3 = 0,02028 (Jumlahkan semua probabilitas) = 0,61531 sekitar 0,615

Sebuah perusahaan dengan 500 karyawan ingin menurunkan premi asuransi kesehatan kelompoknya. Berikut adalah satu pertanyaan dari kuesioner yang diisi dan dikembalikan oleh setiap karyawan ke departemen SDM: Apa yang telah Anda lakukan dalam satu tahun terakhir untuk meningkatkan kesehatan Anda? (lingkari semua yang berlaku) A. Saya sudah makan lebih sehat. B. Saya telah berolahraga secara teratur. Ketika hasilnya ditabulasi, petugas HR melaporkan bahwa 140 orang melingkari respons A, 290 melingk

Sebuah perusahaan dengan 500 karyawan ingin menurunkan premi asuransi kesehatan kelompoknya. Berikut adalah satu pertanyaan dari kuesioner yang diisi dan dikembalikan oleh setiap karyawan ke departemen SDM: Apa yang telah Anda lakukan dalam satu tahun terakhir untuk meningkatkan kesehatan Anda? (lingkari semua yang berlaku) A. Saya sudah makan lebih sehat. B. Saya telah berolahraga secara teratur. Ketika hasilnya ditabulasi, petugas HR melaporkan bahwa 140 orang melingkari respons A, 290 melingk

2020-02-23

Membaca pertanyaan itu, dikatakan "140 orang yang melingkari respons A" tidak menyatakan bahwa mereka hanya melingkari respons A, yang memberitahu saya bahwa mereka dari 140 orang yang melingkari respons A, 50 di antara mereka telah melingkari respons B juga ... dengan demikian A dan "tidak" B = 140 - 50 = 90 dan B dan "tidak" A = 290 - 50 = 240 dan A dan B = 50 Yang dapat kita gunakan untuk menghitung A "atau" B (A uu B) = (A nn B ') + (B nn A') + (A n B) (A uu B) = 90 + 240 + 50 = 380 sekarang kita tahu berapa banyak lingkaran, dan kita dapat menggunakan hasil itu untuk menghitung siapa yang d

Seorang guru komposisi perlu memilih 10 siswa dari 15 siswa untuk menjadi penilai konsep kasar. Sekelompok 10 senior, 3 junior, dan 2 mahasiswa tahun telah mengajukan diri. Berapa banyak cara yang berbeda yang dapat guru pilih 10 siswa?

Seorang guru komposisi perlu memilih 10 siswa dari 15 siswa untuk menjadi penilai konsep kasar. Sekelompok 10 senior, 3 junior, dan 2 mahasiswa tahun telah mengajukan diri. Berapa banyak cara yang berbeda yang dapat guru pilih 10 siswa?

2020-02-23

Karena urutan siswa tidak masalah dan tidak ada batasan pada kelas, itu adalah masalah kombinasi sederhana ... Jumlah kombinasi = (15!) / (10! Xx5!) = 3003 harapan yang membantu

Apa yang ditunjukkan oleh ukuran kecenderungan sentral?

Apa yang ditunjukkan oleh ukuran kecenderungan sentral?

2020-02-23

Nilai sentral yang merupakan representasi seluruh data. > Jika kita melihat distribusi frekuensi yang kita temui dalam praktik, kita akan menemukan bahwa ada kecenderungan nilai variate untuk mengelompok di sekitar nilai pusat; dengan kata lain, sebagian besar nilai terletak pada interval kecil tentang nilai pusat. Karakteristik ini disebut kecenderungan sentral dari distribusi frekuensi. Nilai sentral, yang diambil sebagai representasi dari seluruh data, disebut ukuran kecenderungan pusat atau, rata-rata. Sehubungan dengan distribusi frekuensi, rata-rata juga disebut sebagai ukuran lokasi, karena ini membantu untuk menemukan posisi distri

Bagaimana seharusnya sebidang sebaran data terlihat jika ada korelasi negatif?

Bagaimana seharusnya sebidang sebaran data terlihat jika ada korelasi negatif?

2020-02-23

Lihat penjelasan Awalnya cobalah untuk memahami apa yang Anda maksud dengan "sebar plot dengan korelasi negatif". Ini hanya menyiratkan jika telah memasangkan set data (x, y) maka jika nilai x meningkat maka nilai y menurun dan sebaliknya. Saya juga melampirkan gambar yang memberi Anda gambaran tentang bagaimana sebaran plot dengan korelasi negatif seperti:

Kelompok advokasi konsumen mengklaim bahwa jarak tempuh rata-rata untuk sedan baru Carter Motor Company kurang dari 32 mil per galon. Apa yang akan menjadi kesalahan tipe I untuk tes?

Kelompok advokasi konsumen mengklaim bahwa jarak tempuh rata-rata untuk sedan baru Carter Motor Company kurang dari 32 mil per galon. Apa yang akan menjadi kesalahan tipe I untuk tes?

2020-02-23

Tipe I kesalahan = menolak hipotesis nol bahkan jika itu benar. Dalam hal ini, hipotesis nol adalah bahwa rata-rata tidak kurang dari 32. Oleh karena itu, kesalahan tipe I adalah untuk menyimpulkan bahwa rata-rata sebenarnya kurang dari 32 mil per galon, meskipun tidak. Hal ini dapat menyebabkan gugatan di mana Carter Motor Company mungkin harus membayar denda meskipun mereka tidak bersalah.

Pertanyaan # f78b3

Pertanyaan # f78b3

2020-02-23

Kalikan dengan 100. Misalnya Formulir: Desimal * 100 = persen 0,5 * 100 = 50% 0,2 * 100 = 20% 1,799 * 100 = 179,9%

Suatu kursus memiliki 2 bagian, Bagian A dan Bagian B. Pada ujian terakhir, 10 siswa Bagian A memiliki skor rata-rata 80, dan siswa Bagian B 20 memiliki skor rata-rata 90. Berapa skor rata-rata kursus pada ujian itu?

Suatu kursus memiliki 2 bagian, Bagian A dan Bagian B. Pada ujian terakhir, 10 siswa Bagian A memiliki skor rata-rata 80, dan siswa Bagian B 20 memiliki skor rata-rata 90. Berapa skor rata-rata kursus pada ujian itu?

2020-02-23

Anda tidak bisa hanya mengambil mean. Itu harus ditimbang rata. Pertama kembali ke dasar-dasar: Bagian A memiliki rata-rata 80 berarti mereka mencetak total 10 * 80 = 800 poin Bagian B mencetak 20 * 90 = 1800 poin Skor total untuk 30 siswa adalah 800 + 1800 = 2600 Skor rata-rata: 2600 / / 30 = 86 2/3 ~~ 86,7 poin Ekstra: Cara lain adalah menyadari bahwa 10 adalah 1 // 3 dari total jumlah siswa dalam kursus. Dan 20 adalah 2 // 3 Jadi kita menimbang rata-rata untuk bagian A dan B sesuai: Rata-rata total = 1/3 * 80 + 2/3 * 90 = 80/3 + (2 * 90) / 3 = 260/3 = 86 2/3 ~~ 86.7 Pilih saja metode yang cocok untuk Anda.

Suatu kursus memiliki dua bagian, Bagian A dan Bagian B. Pada ujian terbaru, siswa Bagian A 10 rata-rata 80, dan siswa Bagian B 20 rata-rata 90. Berapa rata-rata kursus untuk ujian ini?

Suatu kursus memiliki dua bagian, Bagian A dan Bagian B. Pada ujian terbaru, siswa Bagian A 10 rata-rata 80, dan siswa Bagian B 20 rata-rata 90. Berapa rata-rata kursus untuk ujian ini?

2020-02-23

Rata-rata kursus adalah 86,66. Di sekte A 10 siswa rata-rata 80. Total poin = 10 x 80 = 800. Di sekte B 20 siswa rata-rata 90. Total poin = 20x 90 = 1800. Total poin skor = 800 + 1800 = 2.600 Total siswa = 10 + 20 = 30 Rata-rata skor = 2600/30 = 86,66

Satu set data memiliki varian 0,16. Apa standar deviasi dari kumpulan data?

Satu set data memiliki varian 0,16. Apa standar deviasi dari kumpulan data?

2020-02-23

0.4 Standar deviasi = akar kuadrat varians = sqrt {0.16} = 0.4

Sebuah deli menawarkan 3 jenis roti dan 8 jenis topping pada sandwich bawah lautnya. Berapa banyak sandwich yang berbeda dimungkinkan?

Sebuah deli menawarkan 3 jenis roti dan 8 jenis topping pada sandwich bawah lautnya. Berapa banyak sandwich yang berbeda dimungkinkan?

2020-02-23

Jika kita hanya mengenakan 1 topping per sandwich, 24. Jika kita diizinkan topping sebanyak yang kita inginkan (dengan asumsi setidaknya 1), 765. Ini tergantung pada apakah topping hanya dipasang secara tunggal atau berpotensi bersama. Untuk roti, saya akan berasumsi bahwa kita hanya akan menggunakan 1 jenis roti - jadi itu 3 pilihan roti. Untuk topping, kita bisa menambahkan 1 topping, dan itu akan menjadi 8 pilihan. Dengan 3 pilihan roti, kami memiliki: 3xx8 = 24 sandwich berbeda Tapi hanya 1 topping sandwich yang membosankan! Saya mungkin ingin 5 topping. Atau semuanya 8! Karena kita tidak diberi tahu bahwa hanya satu topping yang dipasang

Dadu memiliki 6 wajah. 2 wajah berwarna biru, 3 wajah berwarna merah dan 1 berwarna hijau. Dadu digulung 4 kali. Berapa probabilitas dadu untuk menunjukkan: a) biru, merah, merah, hijau (dalam urutan ini); b) Warna yang sama tetapi dalam urutan apa pun?

Dadu memiliki 6 wajah. 2 wajah berwarna biru, 3 wajah berwarna merah dan 1 berwarna hijau. Dadu digulung 4 kali. Berapa probabilitas dadu untuk menunjukkan: a) biru, merah, merah, hijau (dalam urutan ini); b) Warna yang sama tetapi dalam urutan apa pun?

2020-02-23

A) 1/24 b) 49/648 a) Karena rolling dadu adalah peristiwa independen, kami menggabungkan probabilitas dengan mengalikannya. 2 / 6x3 / 6x3 / 6x1 / 2 = 1/24 b) Ada 3 warna, maka probabilitas untuk menggulirkan masing-masing warna hanyalah probabilitasnya dengan kekuatan 4. (2/6) ^ 4 + (3/6) ^ 4 + (1/6) ^ 4 = 49/648

Mati digulung 10 kali dan jumlah dua yang muncul dihitung. Jika percobaan ini diulang menemukan deviasi standar untuk jumlah dua?

Mati digulung 10 kali dan jumlah dua yang muncul dihitung. Jika percobaan ini diulang menemukan deviasi standar untuk jumlah dua?

2020-02-23

Simpangan baku adalah sqrt (10 * 1/6 * 5/6) = (5sqrt (2)) / 6. Percobaan ini melibatkan pengulangan percobaan independen yang identik (penggulungan dadu), dengan kondisi yang sama untuk "sukses" setiap kali (menggulirkan "2"). Jadi, ia akan memiliki distribusi binomial — ini berarti kemungkinan menggulirkan k 2 adalah ((n), (k)) p ^ k (1-p) ^ (nk), "" k = 0,1,2 , ..., n Dimana: n adalah jumlah percobaan dalam percobaan (10), dan p adalah probabilitas keberhasilan dalam setiap percobaan (1/6). Distribusi binomial memiliki rata-rata np, dan standar deviasi dari sqrt (np (1-p)). Jadi, standar deviasi sigma dari dist

Mati dilemparkan. Apa P (dari bilangan prima mengetahui bahwa itu genap)?

Mati dilemparkan. Apa P (dari bilangan prima mengetahui bahwa itu genap)?

2020-02-23

Probabilitasnya adalah P (A // B) = 1/3. Lihat penjelasannya. Dalam tugas ini kami mencari probabilitas bersyarat. Kami memiliki 2 peristiwa: A - bilangan prima dilemparkan B - bilangan genap dilemparkan Untuk menghitung probabilitas bersyarat kita menggunakan rumus: P (A // B) = (P (AnnB)) / (P (B) ) Seperti yang kita lihat dalam rumus kita memerlukan probabilitas B dan AnnB P (B) = 3/6 = 1/2 karena ada 3 angka genap P (AnnB) = 1/6 karena hanya ada satu angka yang prima dan bahkan (2) Sekarang kita dapat menghitung probabilitas bersyarat: P (A // B) = 1 / 6-: 1/2 = 1 / 6xx2 / 1 = 1/3

Mati dengan 12 sisi digulung. Berapa probabilitas menggulirkan angka kurang dari 11?

Mati dengan 12 sisi digulung. Berapa probabilitas menggulirkan angka kurang dari 11?

2020-02-23

Probabilitasnya adalah 5/6. Ada 10 angka lebih rendah dari 11 pada die, jadi probabilitasnya adalah: P (A) = 10/12 = 5/6

Distribusi seragam yang terpisah dihasilkan dari pencatatan digit akhir dari nomor ponsel untuk 3.000 siswa. Untuk menjadi kurva kepadatan, berapakah tinggi (atau probabilitas) untuk masing-masing batang sesuai dengan 10 hasil yang mungkin dari 0 hingga 9, inklusif?

Distribusi seragam yang terpisah dihasilkan dari pencatatan digit akhir dari nomor ponsel untuk 3.000 siswa. Untuk menjadi kurva kepadatan, berapakah tinggi (atau probabilitas) untuk masing-masing batang sesuai dengan 10 hasil yang mungkin dari 0 hingga 9, inklusif?

2020-02-23

Tinggi digit X = (jumlah kejadian X) / 3000 Karena ini adalah distribusi yang seragam, setiap digit memiliki probabilitas yang sama untuk terjadi. Jadi setiap digit harus muncul dalam 1/10 (10%) dari kasus, atau: 1/10 * 3000 = 300 kali Dan kurva kepadatan tidak akan benar-benar menjadi kurva, tetapi garis horizontal lurus pada P = 0,1 atau P = 10%

Distribusi seragam yang terpisah dihasilkan dari pencatatan digit akhir dari nomor ponsel untuk 3.000 siswa. Apa arti dari distribusi ini?

Distribusi seragam yang terpisah dihasilkan dari pencatatan digit akhir dari nomor ponsel untuk 3.000 siswa. Apa arti dari distribusi ini?

2020-02-23

Dalam distribusi yang seragam, rata-rata adalah rata-rata dari dua titik akhir. Dalam situasi ini, semua angka dari nol hingga sembilan memiliki kemungkinan yang sama untuk menjadi digit terakhir dari nomor ponsel, maka rata-rata adalah 4,5, yaitu (9-0) / 2. Kita tahu bahwa semua angka [0,9] memiliki kemungkinan yang sama untuk menjadi digit terakhir, karena kita diberitahu bahwa kita memiliki "distribusi seragam diskrit". Ini contoh lain. Asumsikan benar bahwa rata-rata jumlah anak dalam rumah tangga terdistribusi secara seragam antara satu dan lima, yaitu jumlah anak dalam rumah tangga bisa satu atau dua atau tiga atau empat atau

Distribusi A memiliki rata-rata 10400,93 dan standar deviasi 5112,49. Apakah satu standar deviasi di bawah rata-rata?

Distribusi A memiliki rata-rata 10400,93 dan standar deviasi 5112,49. Apakah satu standar deviasi di bawah rata-rata?

2020-02-23

5.288,44 Kita tahu bahwa rata-rata adalah 10400,93 dan SD adalah 5112,49. Jika kita ingin mengetahui apa itu satu SD di bawah rata-rata, kita cukup kurangi 10400.93-5112.49 = 5.288.44

Sebuah pabrik memiliki tiga mesin, A, B, dan C, untuk memproduksi barang. Mesin A menghasilkan 50%, B menghasilkan 30%, dan C menghasilkan 20%. Jika item yang dipilih secara acak dari output pabrik ternyata cacat, berapakah probabilitas bahwa B membuatnya?

Sebuah pabrik memiliki tiga mesin, A, B, dan C, untuk memproduksi barang. Mesin A menghasilkan 50%, B menghasilkan 30%, dan C menghasilkan 20%. Jika item yang dipilih secara acak dari output pabrik ternyata cacat, berapakah probabilitas bahwa B membuatnya?

2020-02-23

Mengingat item tersebut rusak, probabilitas item tersebut diproduksi oleh B = 0,26 Informasi sebelumnya Kemungkinan item yang diproduksi oleh Machine AP (A) = 50% = 0,5 Probabilitas item yang diproduksi oleh Machine BP (B) = 30% = 0,3 Probabilitas dari item yang diproduksi oleh Machine CP (C) = 20% = 0,2 Atas dasar informasi tambahan Mengingat item yang diproduksi oleh A, probabilitasnya cacat P (D / A) = 3% = 0,03 Mengingat item yang diproduksi oleh B , probabilitasnya cacat P (D / B) = 2% = 0,02 Mengingat item yang diproduksi oleh C, probabilitas itu cacat P (D / C) = 1% = 0,01 Mengingat item tersebut rusak, probabilitas itu menjadi diprodu

Dadu 6 sisi yang adil digulung 4 kali. Berapa probabilitas memutar tepat tiga bilangan prima?

Dadu 6 sisi yang adil digulung 4 kali. Berapa probabilitas memutar tepat tiga bilangan prima?

2020-02-23

1/16 Kami memiliki 4 acara independen yang dapat kami gandakan probabilitasnya bersama. Angka prima pada kubus 6 sisi adalah 2, 3, 5 dan jadi itulah 3 nilai. Yang berarti bahwa P ("roll adalah prima") = 3/6 = 1/2 untuk setiap roll. Ini juga berarti bahwa untuk memutar bilangan non-prima, probabilitasnya adalah 1-1 / 2 = 1/2 Jadi kita dapat mengatakan: 1 / 2xx1 / 2xx1 / 2xx1 / 2 = 1/16, atau sedikit kurang dari 10%

Koin yang adil dilemparkan 60 kali. Dengan menggunakan perkiraan normal untuk distribusi binomial, berapakah probabilitas yang akan ditunjukkan oleh kepala antara 30 dan 36 kali inklusif?

Koin yang adil dilemparkan 60 kali. Dengan menggunakan perkiraan normal untuk distribusi binomial, berapakah probabilitas yang akan ditunjukkan oleh kepala antara 30 dan 36 kali inklusif?

2020-02-23

0,505 n = 60 "" p = 1/2 => m = np = 30 "" "dan" s = sqrt (np (1-p)) = sqrt (15) "" z2 = (36,5 - 30) / sqrt (15) = 1,678 z1 = (29,5 - 30) / sqrt (15) = -0,129 "Kami mencari z1 dan z2 dalam tabel untuk nilai-z dan mendapatkan" 0,953 - 0,448 = 0,505 "Keterangan: kami menggunakan 36,5 dan 29,5 sebagai gantinya 36 dan 30 "" untuk alasan koreksi kontinuitas. "

Sebuah koin yang adil dilemparkan. Seberapa besar kemungkinannya mendarat setengah kepala, setengah ekor jika dilemparkan 10 kali? 20 kali?

Sebuah koin yang adil dilemparkan. Seberapa besar kemungkinannya mendarat setengah kepala, setengah ekor jika dilemparkan 10 kali? 20 kali?

2020-02-23

"Probabilitasnya adalah 0,246 jika dilempar 10 kali dan" 0,176 jika dilempar 20 kali. " C (10,5) (1/2) ^ 10 = 0,246 dan C (20,10) (1/2) ^ 20 = 0,176 dengan C (n, k) = (n!) / ((Nk)! K !)

Die adil digulung 3 kali. A 4 dianggap "sukses", sementara semua hasil lainnya adalah "kegagalan". Berapa probabilitas 2 keberhasilan?

Die adil digulung 3 kali. A 4 dianggap "sukses", sementara semua hasil lainnya adalah "kegagalan". Berapa probabilitas 2 keberhasilan?

2020-02-23

P ("2 sukses") = 5/72 Untuk throe tertentu dari dadu, maka: P (S) = 1/6; P (F) = 5/6 Jadi jika kita menggulung dadu tiga kali; maka permutasi adalah sebagai berikut; Dengan demikian kemungkinan 2 keberhasilan adalah: P ("2 keberhasilan") = P (FSS) + P (SFS) + (SSF) "" = 5/6 1/6 1/6 + 1/6 5/6 1 / 6 + 1/6 1/6 5/6 "" = 3 * 5/6 1/6 1/6 "" = 15/216 "" = 5/72

Sebuah keluarga memiliki 8 anak perempuan dan 4 anak laki-laki. Sebanyak 2 anak harus berbicara atas nama keluarga untuk keuntungan lokal. Berapa probabilitas bahwa setidaknya satu anak laki-laki akan dipilih?

Sebuah keluarga memiliki 8 anak perempuan dan 4 anak laki-laki. Sebanyak 2 anak harus berbicara atas nama keluarga untuk keuntungan lokal. Berapa probabilitas bahwa setidaknya satu anak laki-laki akan dipilih?

2020-02-23

Mari kita lihat probabilitas bahwa tidak ada anak laki-laki yang dipilih. Pilihan pertama: P (perempuan) = 8/12 = 2/3 Pilihan kedua: P (perempuan) = 7/11 Kemungkinan gabungan dari yang pertama DAN yang kedua adalah seorang gadis (Ingat DAN berarti MULTIPLY): P (2 perempuan) = P ( 0boys) = 2 / 3xx7 / 11 = 14/33 Probabilitas setidaknya satu anak laki-laki adalah pelengkap dari ini, atau dengan kata lain: P (1atau 2 anak laki-laki) = 1-P (2 anak perempuan) = 1-14 / 33 = 19/33 ~~ 58%

Sebuah toko taman baru-baru ini menjual 511 paket benih, termasuk 146 paket benih lada. Berapa probabilitas percobaan bahwa paket benih berikutnya yang dijual akan menjadi paket benih lada?

Sebuah toko taman baru-baru ini menjual 511 paket benih, termasuk 146 paket benih lada. Berapa probabilitas percobaan bahwa paket benih berikutnya yang dijual akan menjadi paket benih lada?

2020-02-23

2/7 atau ~~ 29%. Ambil jumlah kejadian acara dibagi dengan jumlah total. Misalnya, 146 dibagi 511 adalah .2857 dan ketika diubah menjadi pecahan, adalah 2/7. Ada kemungkinan 2 in 7 bahwa paket berikutnya adalah paket lada berdasarkan data yang diberikan.

Sebuah tanaman squash berbuah putih heterozigot disilangkan dengan tanaman berbuah kuning, menghasilkan 200 biji. Apakah data mendukung atau tidak mendukung hipotesis?

Sebuah tanaman squash berbuah putih heterozigot disilangkan dengan tanaman berbuah kuning, menghasilkan 200 biji. Apakah data mendukung atau tidak mendukung hipotesis?

2020-02-23

Data "mendukung" hipotesis. (Data gagal untuk menolak hipotesis.) Untuk masalah ini, saya akan menggunakan W untuk merujuk pada alel untuk buah putih, dan w untuk merujuk pada alel untuk buah kuning. Per hipotesis kami, kami mengasumsikan bahwa W (putih) dominan ke w (kuning). Dengan demikian, dengan menggunakan Punnett square standar, kita bisa merasakan bagaimana seharusnya penyilangan tunggal tanaman berbuah putih heterozigot (Ww) dengan tanaman berbuah kuning (ww, karena kita mengasumsikan W dominan): " , menggarisbawahi ("Ww"), "Dari ini, kita akan mengharapkan ada 1/2 anak berbuah putih dan 1/2 anak berbuah

Sebuah rumah telah menginstal 4 sistem keamanan untuk mendeteksi upaya pembobolan. Berapa probabilitas bahwa setidaknya satu dari 4 sistem keamanan akan mendeteksinya?

Sebuah rumah telah menginstal 4 sistem keamanan untuk mendeteksi upaya pembobolan. Berapa probabilitas bahwa setidaknya satu dari 4 sistem keamanan akan mendeteksinya?

2020-02-23

Color (green) (87,04%) Probabilitas setidaknya satu sistem mendeteksi warna pembobolan (putih) ("XXX") = 1 - (probabilitas tidak ada yang mendeteksi pembobolan) Jika setiap sistem memiliki probabilitas 0,40 dari mendeteksi pembobolan maka setiap sistem memiliki probabilitas 1-0.40 = 0.60 tidak mendeteksi pembobolan. Sistem pertama akan gagal mendeteksi pembobolan 0,60 waktu. Dari 0,60 waktu sistem gagal pertama, warna (putih) ("XXX") sistem kedua gagal 0,60 waktu. Oleh karena itu kedua sistem 2 yang pertama akan gagal 0,60xx0.60 = 0,36 waktu. Demikian pula 3 sistem pertama akan gagal 0,36xx0.60 = 0,216 waktu; dan semua 4 s